AI驅動加密貨幣詐騙激增500%，重塑詐騙生態格局
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根據TRM Labs報告，利用人工智慧的加密貨幣詐騙案件已增加五倍。 該報告強調AI在擴大網路犯罪規模與複雜度方面的關鍵作用，特別是在釣魚攻擊、身分盜竊與洗錢計劃中。
生成式AI現已讓威脅行為者能夠自動化釣魚郵件活動、偽造投資網站並部署具說服力的聊天機器人——這些能力過去需要大量人力操作。 大型語言模型進一步透過客製化訊息精煉攻擊手法，而AI翻譯工具則促進了跨國詐騙。
深度偽造技術已成為關鍵推手，使犯罪者能以驚人真實度冒充企業高管或浪漫伴侶。 這些技術進步尤其加速了「殺豬盤」與感情詐騙，實現了大規模自動化受害者互動。
機器學習工具現已能係統性地測試遭竊的憑證（包括助記詞與私鑰），標誌著加密貨幣盜竊方法論的典範轉移。
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