全球記憶體短缺成為AI發展關鍵瓶頸
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btccSquare新聞：AI產業正面臨日益嚴峻的危機，記憶體晶片短缺正幹擾模型部署與研究。 Google DeepMind執行長Demis Hassabis警告系統性供應鏈失效，硬件限制現已超越運算約束，成為AI進展的主要障礙。
隨著大型語言模式發展，記憶體需求激增，對三星、美光、SK海力士三巨頭造成前所未有的壓力。 這些製造商難以平衡AI應用專用HBM晶片生產與傳統消費電子產品承諾。
Meta的MARk Zuckerberg呼應業界擔憂，指出AI研究人員日益優先考慮晶片取得而非其他資源。 AI級內存的特殊性——與消費產品根本不同——加劇供應限制，儘管科技巨頭努力開發替代方案如穀歌的TPU晶片。
Intel執行長Pat Gelsinger預測短缺將持續至2028年，連鎖效應已顯現於消費性電子產品定價與AI服務可用性。 此瓶頸標誌著先前主要關注運算規模擴展的產業面臨關鍵挑戰。
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