DeepSeek次世代AI模型「MODEL1」代碼洩露 暗示架構突破
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btccSquare新聞：
DEEPSeek的GitHub存儲庫顯示了MODEL1的早期蹤跡，這可能是其當前V3.2架構的潛在繼任者。 洩露的代碼在114個文件中顯示了28處引用，與現有的DeepSeek-V3.2提及並列——這是一個即將發布的強烈信號。
技術改進集中在三個核心領域：優化的KV緩存佈局、增強的稀疏處理能力以及FP8解碼效率。 這些升級，結合Deepseek專有的mHC殘差連接和Engram記憶模塊，表明這是一個為性能和能源效率雙重目標設計的模型。
行業觀察家指出，時機恰逢中國春節期間，這通常是重大科技公告的策略窗口。 多種新穎架構的整合，使MODEL1有望成為AI能力的一次潛在飛躍。
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