AI幣新紀元：從被動答題到主動執行，傳統評估框架面臨挑戰
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AI幣新聞 -
僅以答案準確度衡量人工智慧的時代即將終結。 隨著AI系統從被動回應者演進為主動代理者——規劃行程、調用外部工具、執行多步驟工作流——傳統的考試式評估方法已顯過時。 AnthrOPic指出一個典範轉移：當AI提出意想不到卻有效的解決方案時，二元對錯的度量標準可能反而懲罰了創新。
當前研究正將重點從結果轉向過程。 評估者開始檢視AI如何解讀任務、排序行動，並適應動態環境。 這一制度性轉向與加密貨幣市場形成鏡像——在去中心化網絡中，適應性策略往往比僵化的規則遵循更受獎勵。 這種平行並非巧合：兩大領域都亟需能夠區分盲目遵從與真正解決問題能力的評估框架。
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