AI吃電》AIDC設置審查 選址比總容量重要

台電指出，AI資料中心最大的挑戰並非總用電，而是高度集中用電，「選址比總容量更重要」。（中央社資料照）

〔記者林菁樺／台北報導〕AI資料中心（AIDC）帶動全球算力競賽，也讓各國面臨電網承載壓力。雖然單一AIDC用電量多介於三十至五十MW，不及一座台積電晶圓廠約二〇〇MW，但因占地小、可快速落腳都會區，而高密度用電容易造成局部電網超載，因此包括台灣在內，各國近年已從過去「有電即可申請」，逐步轉向兼顧能源效率、選址、電網承載能力及產業效益等多重審查。

台灣自二〇二三年九月起已暫緩受理桃園以北五MW以上大型AIDC申請，引導業者前往中南部電源較充裕地區設置，達到「算力與電力匹配」。截至二〇三五年，經濟部已掌握AIDC總申請量約一．二GW，並預留二至三GW供電容量因應AI發展；台電指出，AIDC最大的挑戰並非總用電，而是高度集中用電，例如二個AI機櫃用電量就超過二棟台電大樓，「選址比總容量更重要」。

能源署去年修正《能源管理法》三項子法，要求五MW以上新設、擴建資料中心須採最佳可行技術，提升能源效率；日前再預告修正審查機制，新增「產業效益評估」，納入投資及產值貢獻、就業、供應鏈、AI生態系及資安韌性等五項指標，不再只看供電能力。

台電分析各國對資料中心的管理趨勢，已從「只管建設」轉向「管電網、管綠電、管彈性」。新加坡因土地與電力資源有限，率先採總量管制及競爭式審查，除要求能源效率（PUE）、綠電使用及減碳表現，也評估是否有助數位經濟、人才培育及產業發展，而非先申請先取得供電容量。

美國是依各州及電網條件管理，部分地區要求大型資料中心提出自備電源、儲能等配套，必要時須配合降載，降低對公共電網衝擊，朝「彈性用電」方向發展。

日本因AI資料中心快速增加，部分地區接電等待時間長達數年，正檢討接網制度並引導業者移往電力較充裕地區，避免集中東京、大阪等都會區。全球AIDC審查已從單純「有沒有電」，進一步朝兼顧電網安全、能源效率及產業效益發展。