BTCC / BTCC Square / ltnTW /
中國AI模型僅落後美「幾個月」!Google DeepMind執行長:就差「這」能力

中國AI模型僅落後美「幾個月」!Google DeepMind執行長:就差「這」能力

Author:
ltnTW
Published:
2026-01-16 08:50:58
6
2

哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,目前中國企業尚未證明在人工智慧先進領域之外進行創新。(彭博)哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,目前中國企業尚未證明在人工智慧先進領域之外進行創新。(彭博)

〔財經頻道/綜合報導〕中國已迎頭趕上,Google DEEPMind執行長哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,中國的人工智慧模型可能只比美國和西方的能力落後「幾個月」,不過,目前中國企業尚未證明在人工智慧先進領域之外進行創新。

CNBC報導,哈薩比斯在週五推出的 CNBC 新播客節目《科技下載》中表示,中國的AI模型比我們一兩年前想像的更接近美國和西方的能力。

「或許他們現在只落後幾個月而已,」哈薩比斯告訴《科技下載》雜誌。

大約1年前,中國人工智慧實驗室Deepseek推出了1款模型,由於其性能強勁,且採用的技術不如美國同類產品先進,成本也更低,因此在市場上引起了巨大震動。

儘管DeepSeek此後發布了新款機型,最初的震驚也已消退,但像阿里巴巴這樣的中國科技巨頭仍在關注著事態發展。像Moonshot AI 和 ZhIPu這樣的新創公司也發布了功能非常強大的模型。

不過,哈薩比斯表示,雖然中國可以迎頭趕上,但中國企業尚未證明在人工智慧領域取得突破的能力。

哈薩比斯說,「問題是,他們能否在先進領域之外進行創新?我認為他們已經證明自己能夠迎頭趕上……並且非常接近先進領域……但他們真的能夠創新出像新型變壓器那樣超越先進領域的新產品嗎?我認為這還沒有得到證明」。

然而,哈薩比斯認為缺乏先進突破是「心態」而非技術限製造成的。

DeepMind 的執行長將公司比作“現代貝爾實驗室”,鼓勵“探索性創新”,而不是僅僅“擴大現有成果的規模”。貝爾實驗室成立於 20 世紀初,曾做出多項諾貝爾獎獲獎發現。

「當然,這本身就非常困難,因為要做到這一點,你需要世界一流的工程技術。而中國無疑擁有這種技術,」哈薩比斯說。

哈薩比斯補充說:“科學創新是真正的難度。發明創造的難度大約是複製它的100倍……這才是真正的下一個先進領域,我目前還沒有看到任何跡象,但這確實非常困難。”

|Square

下載BTCC APP,您的加密之旅從這啟程

立即行動 掃描 加入我們的 100M+ 用戶行列

本站轉載文章均源自公開網絡平台,僅為傳遞行業信息之目的,不代表BTCC任何官方立場。原創權益均歸屬原作者所有。如發現內容存在版權爭議或侵權嫌疑,請透過[email protected]與我們聯絡,我們將依法及時處理。BTCC不對轉載信息的準確性、時效性或完整性提供任何明示或暗示的保證,亦不承擔因依賴這些信息所產生的任何直接或間接責任。所有內容僅供行業研究參考,不構成任何投資、法律或商業決策建議,BTCC不對任何基於本文內容採取的行為承擔法律責任。