BTCC / BTCC Square / ltnTW /
缺先進晶片製造設備 中國AI專家:5年內超越美國機率低於2成

缺先進晶片製造設備 中國AI專家:5年內超越美國機率低於2成

Author:
ltnTW
Published:
2026-01-12 22:59:50
13
1

中國人工智慧研究專家表示,中國因缺乏先進晶片製造設備,未來3到5年內超越美國的機率不到20%。(路透檔案照)中國人工智慧研究專家表示,中國因缺乏先進晶片製造設備,未來3到5年內超越美國的機率不到20%。(路透檔案照)

〔編譯盧永山/綜合報導〕香港《南華早報》報導,中國人工智慧(AI)研究專家表示,儘管中國近年來在AI領域取得了顯著進展,但在未來3到5年內超越美國的機率不到20%。

 1月10日北京清華大學在中關村科技中心主辦的AGI-Next高峰會上,多名AI專家紛紛發表類似看法,凸顯了美中2國在半導體晶片和晶片製造設備方面的差距,而這些正是開發尖端AI模型所需基礎設施的關鍵資源。

 阿里巴巴旗下阿里雲開發的聊天機器人「通義千問」(Qwen)技術負責人林俊暘表示,未來3到5年內,任何1家中國公司超越Google DEEPMind和OpenAI等美國AI巨擘的可能性不到20%,這已經是非常樂觀的估計,因為美國的運算資源比中國大1到2個數量級。

 林俊暘指出:「最關鍵的是,OpENAI和其他美國公司正在投入大量運算資源,進行下一代研究。與此同時,在中國,我們僅僅為了滿足日常需求就已經不堪重負,而這已經占用了我們絕大部分的運算資源。」

 智普AI(Z.ai)聯合創辦人兼首席AI科學家唐傑也支持林俊暘的看法。

 根據第三方基準測試結果,近年來中國AI模型與美國領先AI模型之間的效能差距已經縮小。雖然美國AI模型大多仍保持閉源狀態,但中國開發者已普遍將其模型開源,從而推動了其在全球範圍內的應用。

 但唐傑提醒,不要因為中國開源模式的成功,就認為中國領先美國。他說:「中美之間的差距實際上可能正在擴大,因為美國有很多AI模型尚未公開發布。」

 騰訊控股新任首席AI科學家、前OPEnAI明星研究員姚順宇則表示,中國必須克服諸多障礙,包括自主研發用於生產先進晶片的極紫外光(EUV)微影機方面的不足、企業AI應用、以及用於基礎AI研究的資源不足。

|Square

下載BTCC APP,您的加密之旅從這啟程

立即行動 掃描 加入我們的 100M+ 用戶行列

本站轉載文章均源自公開網絡平台,僅為傳遞行業信息之目的,不代表BTCC任何官方立場。原創權益均歸屬原作者所有。如發現內容存在版權爭議或侵權嫌疑,請透過[email protected]與我們聯絡,我們將依法及時處理。BTCC不對轉載信息的準確性、時效性或完整性提供任何明示或暗示的保證,亦不承擔因依賴這些信息所產生的任何直接或間接責任。所有內容僅供行業研究參考,不構成任何投資、法律或商業決策建議,BTCC不對任何基於本文內容採取的行為承擔法律責任。