無需許可的預測市場 XO Market 完成 50 萬美元種子輪融資，革新預測市場機制

• 什麼是 XO Market？
• XO Market 如何解決當前預測市場的問題？
• XO Market 的流動性模型有何創新？
• 預測市場的現狀與 XO Market 的定位
• 常見問題

在預測市場領域掀起新浪潮的 XO Market，近日宣布完成 50 萬美元的種子輪融資，由 Cyber Fund 和 Delphi Ventures 領投。這個建立在 Celestia 上的去中心化預測市場平台，以其獨特的 AI 優先預言機系統和完全無需許可的市場創建機制，正在挑戰 Polymarket 和 Kalshi 等現有巨頭。本文將深入探討 XO Market 的創新技術、商業模式，以及它如何解決當前預測市場面臨的「真相購買」問題。

什麼是 XO Market？

XO Market 是一個建立在 Celestia 應用鏈上的無需許可預測市場平台。與傳統需要中央審批的預測市場不同，XO Market 允許任何用戶創建市場、設定問題、定義解決標準並選擇任何代幣作為抵押品。這種完全開放的模式被其聯合創始人 Ali Habbabeh 描述為「pump.fun 和 Polymarket 的結合體」。

平台的核心創新在於其 AI 優先的預言機系統，該系統通過查詢可信 APi 並使用算法數據檢索和機器學習來確定客觀可驗證的結果。只有在極少數爭議情況下，解決才會升級到由隨機選擇的 XO 代幣持有者組成的陪審團系統。這種設計旨在防止「預言機捕獲」問題，即大型代幣持有者可能操縱市場結果的情況。

XO Market 如何解決當前預測市場的問題？

當前預測市場面臨的最大挑戰之一就是「真相購買」問題。以最近 POLymarket 上關於烏克蘭總統澤連斯基是否穿著西裝的 1200 萬美元賭注為例，UMA 代幣持有者（即「鯨魚」）與主流媒體對「西裝」定義的分歧導致市場崩潰，目前僅有 3% 的隱含概率支持「是」的結果。

XO MARket 通過多種機制來緩解這類問題：首先，其 AI 優先的預言機系統減少了人為干預的可能性；其次，採用二次方投票機制來阻止任何單一大型代幣持有者主導市場結果；最後，少數持不同意見的代幣持有者將面臨代幣削減的懲罰，這增加了惡意行為的成本。

XO Market 的流動性模型有何創新？

與 Polymarket 依賴專業做市商提供流動性的模式不同，XO Market 採用了一種自適應流動性的自動做市商（AMM）機制，類似於 Augur 的流動性敏感對數市場評分規則（LS-LMSR）。這種設計允許創作者僅用幾美元就能啟動一個市場，隨著交易量的增加，市場將逐步獲得深度流動性。

「LMSR 計算量非常大，這也是 Augur 失敗的原因，」HABbabeh 表示，「它仍然是預測市場最好的定價算法，只是沒人使用它。」XO Market 團隊對該算法進行了優化，使其更適合當前的區塊鏈環境。在用戶規模擴大後，平台也可能引入訂單簿模式。

預測市場的現狀與 XO Market 的定位

預測市場領域近期迎來爆發式增長，Polymarket 和 Kalshi 都已達到獨角獸估值。據報導，Polymarket 正在以 10 億美元估值籌集 2 億美元資金，而 Kalshi 最近完成了由 Paradigm 領投的 1.85 億美元融資，估值達到 20 億美元。

在這樣的競爭環境下，XO Market 選擇了差異化定位：完全無需許可的市場創建、AI 驅動的預言機系統，以及面向長尾小眾市場的流動性解決方案。這種「信念市場」模式允許不同社區通過創建與其代幣相關的預測市場來增加代幣效用。

XO Market 本周將推出公開 ALPHA 版本，該團隊最近在 Celestia 的 Mammothon 黑客松中獲勝，並成功完成了 50 萬美元的種子輪融資。在預測市場這個快速發展的領域，XO Market 的創新設計能否打破現有格局，值得密切關注。

常見問題

XO Market 與 Polymarket 的主要區別是什麼？

XO Market 是完全無需許可的預測市場平台，任何人都可以創建市場而無需中央審批，而 Polymarket 則有中央把關機制。此外，XO Market 採用 AI 優先的預言機系統和二次方投票機制來防止大戶操縱。

什麼是「信念市場」？

「信念市場」是 XO Market 聯合創始人 Ali Habbabeh 提出的概念，指允許不同社區使用自己的代幣作為抵押品創建預測市場，從而為這些代幣創造新的效用場景。

XO Market 如何解決流動性問題？

XO Market 採用改良版的流動性敏感對數市場評分規則（LS-LMSR），允許市場創建者僅用少量資金啟動市場，隨著交易量增加，流動性會自動增強，這與依賴專業做市商的傳統模式不同。