重點摘要

• Cadence Design Systems (CDNS) 與 Nvidia (NVDA) 於週三宣布一項新的 AI 機器人合作夥伴關係
• 兩家公司的執行長在加州聖塔克拉拉一場由 Cadence 主辦的會議上宣布此消息
• Cadence 將整合其物理引擎與 Nvidia 的 AI 模型，用於機器人訓練
• 物理引擎能預測真實世界材料的互動方式，加速基於模擬的機器人訓練
• 目標是縮短機器人從訓練到實際執行有用任務所需的時間

在宣布與 Nvidia (NVDA) 合作開發人工智慧機器人技術後，Cadence Design Systems (CDNS) 週三股價上漲了 2.46%。

Cadence Design Systems, Inc., CDNS

此消息由兩家公司的執行長在 Cadence 於加州聖塔克拉拉主辦的一場會議上直接宣布。

Nvidia 當日股價則上漲了 0.44%。

這項合作的核心在於將 Cadence 的物理模擬技術與 Nvidia 的 AI 訓練模型相結合。Cadence 的物理引擎旨在預測真實世界材料的行為與互動方式。

這些引擎現在將與 Nvidia 的 AI 模型整合，這些模型專為在電腦模擬環境中（而非實體環境）訓練機器人而打造。

模擬為何對機器人至關重要

在模擬中訓練機器人比在現實世界中訓練速度更快。機器人可以在電腦內運行數千種情境，所花費的時間僅相當於完成少數幾次實體試驗。

透過將 Cadence 的物理精確度導入此過程，該合作夥伴關係旨在使這些模擬更加真實，從而更具實用價值。

正如兩位執行長所描述的，最終目標是縮短機器人從訓練到實際完成任務所需的時間。

Cadence 是晶片設計軟體的最大供應商之一。其工具用於開發先進的計算處理器，使該公司與 AI 基礎設施的硬體端關係密切。

此項合作正是利用這一優勢，將 Cadence 的模擬能力與 Nvidia 不斷擴展的機器人 AI 技術棧相連接。

雙方公司帶來的優勢

Nvidia 構建其機器人 AI 平台已有一段時間，其中基於模擬的訓練是該策略的關鍵部分。該公司的模型設計用於在虛擬環境中運行，讓機器人透過大規模的「實作」來學習。

Cadence 則提供了物理層。其引擎能模擬材料如何變形、碰撞及對外力作出反應——這些細節對於訓練機器人在現實世界中處理物體至關重要。

兩家公司並未提供聯合產品或工具何時上市的具體時間表。

此公告是在 Cadence 自家的會議上宣布的，為該公司提供了一個突出的平台來介紹此項合作。

在公告發布當日，CDNS 股價以 2.46% 的漲幅收盤。

譯者：R4zor