英偉達發布開源量子校準模型Ising Calibration 1.5，支援單一GPU部署
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PANews 7月28日訊息，英偉達（NVIDIA）官方發布開源視覺語言模型（VLM）Ising Calibration 1.5，用於自動解讀量子處理器（QPU）診斷結果並完成校準，可協助實現量子電腦全自動校準。 新版本支援增強情境學習（In-Context Learning），在無需先驗訓練樣本的情況下分析未知診斷結果，並可結合相關實驗樣本提升推理能力，在QCalEval基準測試中的上下文學習性能較上一代提升86.68%，模型體積（BF16）縮小11.4%。
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