Vitalik：以太坊基礎設施與AI交集不斷擴大，需針對相關用例優化模型

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2026-05-28 00:08:00

PANews 5月28日消息，Vitalik Buterin發文分享其自主大語言模型（LLM）設置的最新進展，並指出以太坊基礎設施與AI的交集正不斷擴大。他提到Deepseek V4已發布，其2-bit量化版本可在90GB內存內運行，在蘋果硬體上速度約35 token/秒，但在AMD上僅約7 token/秒，強調真正支持多硬體廠商是區分「去中心化AI」與「CROPS AI」的關鍵。此外，Mistral推出的Leanstral模型(專注Lean程式碼編寫)在70GB內可運行，效能媲美1T參數大模型。

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