Nubila 啟動環境智能體育AI模型 ，將率先於南加州大學和邁阿密大學作為試點
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PANeWs 10月28日消息，Nubila 宣布啟動環境智能體育建模計劃(EISM)，將天氣與環境 數據引入運動員訓練與比賽分析 ，探索環境因素對競技表現、訓練效率及傷病風險 的影響。 該計劃將率先在南加州大學（USC）與邁阿密大學（UM）試點，圍繞橄欖球、棒球與足球等項目，構建可量化的“環境—表現”模型。
依托Nubila的 AI驅動的數據平台，項目 將通過溫濕度、風速、氣壓、光照 及 降雨 等多維度鏈上氣象數據與訓練、及比賽日誌進行時空對齊，生成環境特徵、疲勞曲線和恢復週期模型 ，為科研團隊提供訓練優化、風險預警與 科學決策依據，同時，這一體係也為體育賽事預測市場提供可驗證、可視化的數據參考。
Nubila聯合創始人 Toby Skinner，將與兩校研究人員緊密協作，提供從數據同步、特徵提取到模型優化的全程支持。 通過這一合作，研究者得以從“傳統訓練指標”走向“環境-表現耦合分析”，推動體育科學研究進入一個更加立體的智能化階段。
Nubila相信，理解環境與人類表現之間的關係，是人工智能與生理科學融合的重要方向。 我們將持續為科研與創新機構提供可信的真實世界數據基礎，推動體育科學與預測市場的智能化發展，讓基於真實表現的數據成為連接現實與未來決策的橋樑。
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