AI基建戰爭打響，Fluence路線圖揭露Web3的算力突圍路徑

Fluence 正在建造一套中心化雲端無法實現的AI 基礎設施：一個開放、低成本、具備企業級能力的算力層。它具備主權性、透明性，並對所有人開放。
2025 年延續了2024 年的趨勢，雲端運算巨頭正加速競逐AI 基建主導權：微軟計劃投入逾800 億美元建設資料中心，Google推出了AI 超級計算機，Oracle 投資250 億美元打造stargate AI 集群，AWS 也在將重心轉向原生AI 服務。

同時，專業化玩家成長迅猛。 COREWeave 於今年3 月IPO 融資15 億美元，目前估值已超700 億美元。

隨著AI 成為關鍵基礎設施，將成為這個時代最重要的戰場之一。中心化巨頭正透過自建專屬資料中心與晶片垂直整合來壟斷算力，而Fluence 則提出了Fluence 將算力資產化，以FLT 為鏈上真實世界資產（RWA）型token，因應AI 的指數級成長需求。

Fluence 已與多個去中心化基礎設施專案合作，包括AI 網路（Spheron、Aethir、IO.net）和儲存網路（Filecoin、Arweave、Akave、IPFS），共同推動一個中立的「運算-資料」底層建置。

2025 – 2026 年，Fluence 的技術路線圖聚焦於以下幾個核心方向：

一、建構全球GPU 算力網絡

Fluence 將引入全球GPU 節點，支援AI 任務所需的高效能硬件，為網路注入推理、微調與模型服務能力。這將從目前基於CPU 的算力平台升級為真正面向AI 的運算層。平台將整合容器化運作環境，保障任務的安全可攜性。

此外，Fluence 也將探討GPU 機密運算能力，保障隱私資料的安全推理執行。透過受信執行環境（TEE）和加密內存，即便在去中心化架構中也能處理敏感業務數據，推動主權型AI agent 的落地。

• GPU 節點接取計畫－2025 年Q3

• GPU 容器運作環境上線— 2025 年Q4

• GPU 機密運算研發啟動— 2025 年Q4

• 機密推理任務試辦執行－ 2026 年Q2

二、託管AI 模型與統一推理接口

Fluence 將提供一鍵部署模板，涵蓋主流開源模型（如LLM）、LangChain 等編排框架、agent 系統與MCP 服務端，擴展平台AI 功能堆疊。部署模式將更便捷，並支持社區開發者共同參與，提升生態活力。

• 模型+編排模板上線— 2025 年Q4

• 推理端點與路由系統部署— 2026 年Q2

三、實現可驗證的社群驅動SLA

Fluence 正建構一套去中心化的信任與服務保障機制，引入。這些參與者（可為個人或機構）負責驗證網路算力的可用性，並透過鏈上遙測機制監督服務協議執行，憑此獲得FLT 獎勵。

無需硬體投入即可參與基礎設施治理，。機制也將搭配【Pointless Program】系統，鼓勵社區行為並提升成為守護者的資格。

• 守護者首批上線－2025 年Q3

• 守護者全面部署& SLA 協定上線— 2025 年Q4

四、AI 算力與可組合資料堆疊集成

AI 的未來不只是算力，更是的融合。 Fluence 正在與去中心化儲存網路（如Filecoin、Arweave、Akave、IPFS）深度集成，賦予開發者存取可驗證資料集的能力，並結合GPU 節點完成執行任務。

開發者將能夠輕鬆定義存取分散式資料的AI 作業，在GPU 環境中運行，建立完整的AI 後端——所有任務均由FLT 協調。平台也將提供SDK 模組和可組合模板，方便連接儲存空間與鏈上數據，適用於建構AI agent、LLM 工具或研究應用。

• 分散式儲存備份上線— 2026 年Q1

• 資料集存取AI 工作流程— 2026 年Q3

從擺脫雲端依賴走向智慧協作

Fluence 正以GPU 存取、可驗證執行與資料可組合性為核心，打造一個去中心化、抗審查、開放協作的AI 時代算力基礎。不是由少數超大雲廠商壟斷，而是由。

未來AI 的基礎設施，應該體現出我們希望AI 本身俱備的價值觀：。 Fluence 正在將這些原則編碼進協議。

• 申請成為GPU 節點提供者

• 註冊Fluence Cloudless VM 測試版

• 參與Pointless Program ，解鎖守護者資格