波場 TRON 行業周報：BTC 雖盤整但情緒仍樂觀，“免共識無限拓展”的 N1 獲關注

1. 宏觀層面總結以及未來預測

上週，貿易政策的不確定性將繼續影響市場情緒，特別是特朗普政府的關稅政策走向。 美國國際貿易法院提起的針對特朗普政府關稅政策的訴訟，以及各方貿易談判的前景，將成為影響市場走勢的關鍵力量。

本週需重點關注週五即將公佈的5月非農數據，其結果或將成為影響未來降息步伐的重要參考。

2. 加密行業市場變動及預警

上週，比特幣在突破新高後遭遇資金獲利了結，市場出現一定調整。 不過，目前尚未觀察到大額資金的明顯流出，市場整體情緒仍相對穩定。 與此同時，以太坊繼續維持高位盤整，其價格結構仍未出現明顯破位跡象，顯示出較強的支撐。 然而，由於市場整體流動性有限，多數山寨幣在上周遭遇了較深的回調，部分投資者面臨一定的短期壓力。

後續，投資者應繼續保持高度謹慎，密切關注宏觀市場情緒的細微變化，以應對可能出現的市場不確定性。

3. 行業以及賽道熱點

由AI驅動，旨在追踪趨勢並促進智能交易的Web3平台TrendX為用戶制定更明智的投資策略；defi平台XSY由Borderless領投，通過旗艦產品 Unity（$UTY）簡化用戶對高級收益策略的獲取。

1.潛力賽道表現

1.1. 解析由AI驅動，旨在追踪趨勢並促進智能交易的Web3平台TrendX如何為用戶制定更明智的投資策略

TrendX 是一個一站式平台，利用人工智能和大數據技術幫助用戶發現投資機會。 自 2022 年成立以來，TrendX 已處理超過 20TB 的鏈上與鏈下數據，實時分析數十億個數據點，挖掘潛在的投資機會。 秉持“變化即機會”的理念，TrendX 通過直觀的界面提供投資建議，致力於站在全球 Web3 AI 應用生態的前沿。

TrendX 的分佈式計算網絡 Owlbot 由 TrendX 應用生態和 AI 模型共同支持。 它高效利用全球範圍內的閒置網絡資源，顯著降低了 AI 模型訓練與運行的實際成本。 每一台安裝了 TrendX AI 程序的計算機或智能手機，都會為 TrendX 網絡貢獻算力，致力於構建業內最大的分佈式計算網絡。 該網絡廣泛應用於 Web3 領域，為全球有算力需求的 AI 與 Web3 公司提供強大且可持續的計算服務。

架構簡述

憑藉先進的技術和豐富的行業經驗，TrendX 能夠有效應對當前行業所面臨的問題。 計劃於 2025 年推出的 Trendxchain 將依託其顯著優勢，解決這些痛點：

豐富的數據資源：TrendX 擁有大量專注於 Web3 的鏈上數據、社區數據和媒體數據，為構建貼合 Web3 生態的 AI 模型訓練提供了堅實基礎。

面向 Web3 場景的 AI 模型直接應用：TrendX 不僅具備先進的數據處理能力，還將其直接應用於實際的 Web3 場景中。 通過集成智能合約與自動化工作流程，平台支持複雜 AI 操作與實時決策，非常適用於高頻交易與自動化策略的實施。

在 Web3 與 AI 領域的深厚經驗：TrendX 多年來深耕 Web3 與 AI，積累了豐富的技術實力與行業洞察，深刻理解 Web3 生態的需求與挑戰，能夠以創新的技術解決方案幫助企業更好地應對未來趨勢。

創新的去中心化數據市場與激勵機制：TrendX 致力於構建去中心化的數據市場，採用先進的加密技術與精確的數據訪問控制策略，保障用戶隱私與數據安全。 同時，通過創新的激勵機制激發社區成員的活力與創造力，推動平台可持續發展。

解決方案：

TrendX 通過推出 TrendXChain 並實施 分佈式 AI 訓練 來應對上述挑戰。 TrendXChain 不僅關注數據處理與交易優化，還通過分佈式機器學習技術與共識機制，解決去中心化環境下 AI 訓練與部署的難題。 我們採用 聯邦學習（Federated Learning），使 AI 模型可以在多個節點上進行訓練，從而保護用戶隱私並降低數據洩露風險。

結合 差分隱私技術（Differential Privacy），我們進一步強化數據保護能力。 通過在數據或模型更新中引入噪聲，有效防止惡意攻擊者從共享信息中提取個人數據。 這種混合式方法在 Web3 的 AI 挖礦架構中至關重要，確保了情緒分析等任務的安全性與隱私性。

聯邦學習是一種關鍵的分佈式 AI 訓練技術，允許在多個分佈式設備上進行模型訓練，而無需將所有數據集中到一個服務器。 在 分佈式情緒分析挖礦 的場景下，聯邦學習至關重要，因為它允許訓練任務在多個設備上協同進行，從而保護用戶隱私並減少數據洩漏風險。 與傳統 AI 方法將所有數據集中到服務器或云端的方式不同，聯邦學習通過將訓練過程留在數據源頭，避免了數據遷移問題。 即使某台服務器的數據不足，整體訓練仍可在多個節點間高效進行。

聯邦學習革新傳統方法

聯邦學習通過將訓練過程下放到數據所在的位置，而非將數據集中到訓練中心，從而徹底顛覆了傳統的機器學習方法。 這一模式使得分佈式數據集上的機器學習成為可能。 其基本流程是：將全局模型參數分發至客戶端節點（如智能手機或企業服務器），每個節點在本地使用相同的模型參數進行訓練，並將更新後的模型參數發送回中央服務器。 服務器再將來自多個節點的模型更新進行聚合，從而逐步優化模型，最終得到一個全面訓練完成的模型。

在此過程中，參與訓練的各節點還會獲得相應激勵，以增強其參與度和對網絡的貢獻。

應用場景

激勵機制

為促進網絡參與度並推動去中心化網絡的發展，TrendXChain 為分佈式 AI 情緒分析礦工設計了一套基於區塊鏈的激勵機制。 礦工通過貢獻算力和完成情緒分類任務獲得獎勵。 這些機制不僅保障了網絡的健康運行，也促進了 Web3 生態系統的可持續發展。

社區治理

TrendXChain 結合權益證明（PoS）機制與去中心化自治組織（DAO）治理模型，實現高效且透明的網絡治理，讓社區成員能夠直接分享網絡發展的紅利。

通過整合高性能區塊鏈技術、創新的 AI 模型訓練方法及去中心化數據市場，TrendXChain 致力於推動 Web3 的廣泛落地應用。 不僅為 Web3 企業提供強有力的業務支持，還通過全球分佈式 AI 節點網絡確保整個系統的安全與穩定。 TrendX 生態中龐大的鏈上數據、社區數據與媒體數據將被用於訓練專為 Web3 領域定制的大語言模型。

通過追踪超過 20,000 個 Web3 項目和 50,000 位行業 KOL 的最新動態，並結合 AI 大數據分析，TrendX 能夠挖掘每個項目的社交趨勢和熱度，幫助用戶做出更有洞察力的投資決策。

借助 AI 情緒算法，我們實時掌握市場最新動向，持續監測所有 KOL 的最新推文，記錄並對比每日情緒得分與價格走勢，深入分析提及量與價格波動之間的關係。 用戶可以直接查看每日全網的 Twitter 情緒概況，這一指標成為評估市場情緒變化的關鍵參考。

AI 情緒模型訓練流程

數據採集

數據預處理

模型選擇與訓練

微調與評估

部署與應用

可視化與報告

反饋與優化

該流程確保了情緒模型的時效性、準確性與應用廣度，特別適用於對 Web3 市場情緒的實時監測和趨勢預測。

Owlbot 是 TrendX 生態系統中的關鍵組成部分，致力於構建一個全球分佈式計算系統。 通過與 TrendX 強大的 Web3 數據庫和功能係統深度結合，Owlbot 將推動 Web3 行業專用的大語言模型（LLM）與模塊化 AI 模型的開發。

TrendX 用戶將成為 AI 算力的提供者，從根本上降低計算成本、提昇運算效率。 隨著更多用戶的參與，AI 模型的可用性、準確性和可擴展性將呈指數級增長。 這一機制將推動 TrendX 在計算效率與規模上實現飛躍式發展，持續引領 Web3 與 AI 技術的創新演進。

Owlbot 核心操作系統

Owlbot 的業務概覽深入探討了一個高度複雜且前沿的生態系統，該系統融合了聯邦學習（Federated LeARning）、先進的 AI 程序與高度專業化的 AI 模型，並配備了動態激勵機制，以激勵參與者並驅動持續創新。

這些要素共同構建了一個堅實的框架，不僅顯著增強了 AI 能力，還促進了 Web3 社區內部的協作與成長。 這一創新性的方法，使 AI 機器人不再僅僅是工具，而是一個不斷進化、充滿活力的智能個體，站在 AI 革命的最前沿。

點評

TrendX憑藉其豐富的Web3大數據資源、先進的AI技術和創新的分佈式計算網絡Owlbot，具備強大的數據處理和智能分析能力，能夠為用戶提供精準及時的投資洞察和情感分析；其採用聯邦學習和去中心化激勵機制，有效保障用戶隱私與系統安全，促進生態持續健康發展。 然而，作為新興平台，TrendX仍面臨技術複雜度高、模型訓練資源需求大以及市場競爭激烈等挑戰，需持續優化技術和擴大用戶基礎以保持領先優勢。

1.2. 淺析Borderless領投，通過旗艦產品 Unity（$UTY）簡化用戶對高級收益策略的獲取的Defi平台XSY

XSY 正在打造下一代數字合成美元 $UTY，以結構化、可擴展的方式釋放區塊鏈生態系統中沉睡的潛力。

XSY 正在重新定義區塊鏈流動性的未來，解決行業最大的難題之一：鏈上資本閒置問題。 如今，絕大多數鏈上資產未被充分利用，限制了其對生態系統增長的潛在推動力。 XSY 正在開創一種全新的模式，將沉睡的價值轉化為可生產的資本，從而推動更高效、更具可擴展性的區塊鏈經濟。

架構簡述

$UTY，也被稱為 UNIty，是一種數字合成美元（DSD）。 Unity 是一種Delta 中性資產，作為 XSY 去中心化金融產品生態系統中的核心合成美元存在。

通過白名單認證的用戶可以使用多種資產鑄造 $UTY，初期支持的資產為 AVAX，該資產用於構建 $UTY 的合成 Delta 中性抵押體系。

用戶在 XSY 的 DeFi 合作夥伴平台（如 Pharaoh 和 Euler）中使用 $UTY，可獲得部分為早期 $UTY 採用者提供的獎勵。

合成的 Delta 中性資產是通過衍生品構建的一種金融頭寸，使得標的資產價格的變化對整體頭寸的價值幾乎沒有影響。 在 Unity 的設計中，這一機制通過將抵押資產分為兩個相互對沖的部分實現：

協議收入機制說明：

當用戶使用原生協議資產鑄造 $UTY 時，例如，Alice 用價值 100 萬美元的 $AVAX 鑄造了 100 萬美元的 $UTY。

XSY 會在中心化交易所（如 Binance 或 OKX）為等值的 100 萬美元開設一個永續合約空頭倉位，以與 Alice 的 $UTY 鑄造操作相匹配。

通常情況下，XSY 每隔約 8 小時就會因持有該空頭頭寸而獲得一筆收入，這被稱為“資金費率”（Funding Rate）。

XSY 所賺取的資金費率是浮動的，取決於市場上對該原生代幣做多或做空的需求。

最終結果是：Alice 獲得了價值 100 萬美元的 $UTY，可以在 Pharaoh 或 Euler 等合作協議中使用；而 XSY 持有一個價值 100 萬美元的中性對沖頭寸（既不多也不少），這個頭寸能夠賺取資金費，從而為協議帶來持續收益。

底層衍生品機制說明

為了維持 $UTY 的Delta 中性特性，協議會在每次進行現貨多頭買入的同時，在衍生品市場開設相應的空頭倉位。 這種對沖策略確保了資產價格波動的影響被中和，從而穩定了系統中所使用資產的基礎價值。

當前使用的衍生工具

為實現這一對沖機制，每購買 1 美元的原生協議資產，協議會同步以等值名義金額在衍生品市場做空該資產。 目前採用的方式包括：

這類永續合約允許我們持續持有原生協議資產的空頭頭寸，而無需定期移倉換月。 當前用於對沖的中心化交易所包括：

通過在這些高流動性的衍生市場執行空頭倉位，協議有效地中和了方向性風險，同時確保了資金的高效配置。

$UTY 的市場價值通過套利機制維持穩定，當市場價格與其相對固定的鑄造/贖回價格之間出現差異時，套利者會進行操作以獲取利潤。 這一過程天然地使 $UTY 在市場波動中保持緊貼 $1 的價格錨定。

鑄造與贖回機制：通過發行智能合約實現

獲授權用戶可通過發行智能合約按約 $1 的固定價格鑄造或贖回 $UTY。 儘管二級市場上的交易價格可能波動，但這一穩定的鑄造/贖回機制為套利者提供了機會，有助於維持 $UTY 的價格穩定性。

情況一：價格低於 $1 —— 通過贖回套利

當 $UTY 在去中心化交易所（DEX）上的交易價格低於 $1 時，套利者可通過以下方式獲利：

這種贖回行為對市場價格產生上行壓力，促使其向 $1 回歸。

情況二：價格高於 $1 —— 通過鑄造套利

當 $UTY 市價高於 $1 時，套利者可：

這種新增供應帶來一定的拋壓，有助於市場價格回落至 $1 附近。

該套利機制是 $UTY 保持價格錨定穩定性的核心手段，借助市場參與者的自發行為來實現價格自我調節。

總結

XSY 的核心優勢在於通過 $UTY 構建了一種結構化、可擴展的數字合成美元機制，有效激活了鏈上沉睡資本，實現了去中心化生態內的流動性優化與價值再利用。 其創新性的 delta-neutral 對沖模型結合 cex 衍生品市場，為協議持續帶來資金費收益，並通過開放市場套利機制穩定 $UTY 價格錨定，增強市場信心與用戶參與度。 然而，當前 $UTY 尚未向公眾開放，且對中心化交易所的依賴在一定程度上可能帶來系統性風險和監管不確定性。

2. 當週關注項目詳解

2.1. 詳解通過消除共識，支持異步、無序事務並做到無限可拓展的Layer1層協議N1

簡介

N1 是一個從零開始設計的L1區塊鏈，旨在原生支持應用程序和橫向擴展能力。 可以把它想像成沒有歷史包袱的以太坊願景。 其核心創新在於在絕大多數情況下避免使用共識機制——這意味著隨著驗證者數量的增加，系統可實現更高的擴展性。

與傳統做法不同，N1 並不依賴共識來為所有應用的交易進行排序，而是默認採用無序和異步處理方式。 只有在應用之間進行跨鏈交互時才引入共識。

此外，N1 原生集成了數據可用性功能，並且對執行環境不設限制，使開發者擁有更大的自由度來優化性能表現。

技術架構解析

N1 的結算層提供了託管執行環境和確保數據可用性的最小必要功能。 我們引入了一種新的原語：無序集合複製（unordered set replication），並採用了混合存儲模型，同時支持有序日誌與無序集合。 在解釋這些概念之前，先通過一個例子來說明：

假設我們希望在 N1 上運行一個提供以太坊虛擬機（evm）的 zk-rollup，同時實現資產在 N1 內外的橋接。 為了向用戶證明操作是誠實的，我們需要對每個以太坊 L2 區塊做到以下幾點：

為實現這一目標，我們會使用網絡提供的廣播原語。 每個區塊，運營者需完成以下步驟：

運營者將當前區塊的交易數據廣播到數據可用性網絡。 數據經過糾刪編碼（Erasure Coding），以便高效地在驗證者之間分片存儲。 這樣，客戶端帶寬的使用量與區塊大小成正比，確保效率最大化。

網絡隨後會持續確保數據可用性。 在廣播時，運營者會對數據生成一個承諾（cOMmitment），該承諾綁定具體數據，便於後續驗證和恢復。 此承諾被包含在狀態轉換證明中，任何其他客戶端都可獲取並驗證這些數據。

在 zkEVM 中運行該區塊，生成一個“收據（receIPt）”，證明狀態轉換是正確的，並且區塊數據與數據可用性承諾一致。 這一步將執行結果與網絡中的數據可用性綁定在一起。

運營者再次廣播 zk 證明，並請求驗證者進行驗證並簽名。 這些簽名會聚合成所謂的“狀態轉換證書（state transition certificate）”。 驗證過程中，驗證者還會檢查 zkEVM 的收據，確保其匹配數據可用性承諾並遵循正確的分叉選擇規則，從而阻止運營者推動無效區塊。 只需超過 2/3 的驗證者簽名即可。

最後，運營者將證書廣播到網絡。 每位驗證者檢查該簽名是否與當前驗證者集合一致，若正確，則存儲該證書。 該證書可被任意客戶端提取和驗證。 該寫入操作不與其他客戶端的寫入操作存在排序約束，因此我們稱之為對“無序集合”的寫入。 證書還包含一份提現清單，提現將被推送到運營者的 outbox，同時更新其賬戶餘額。

核心特性總結：

以上流程構建了一個適用於 EVM 的 rollup。 你會注意到，整個過程中驗證者無需執行傳統的“兩階段提交協議（2PC）”，後者會導致消息數量呈二次方增長。 相反，運營者起到了類似“領導者”的角色，負責處理提交邏輯。 最終，消息數量與驗證者數量成線性關係，延遲為常數，且不會阻塞其他客戶端的進度。

N1 所需的核心原語包括：

唯一需要全局排序的步驟是資產橋接。 由於大部分操作都在 L2 內部完成，不同應用之間的資源競爭極小。

活性（Liveness）

在單一運營者（single-oPErator）的架構中，如何保障系統的活性（liveness）？ 畢竟，運營者可能會宕機或拒絕生成新區塊。

解決方案在於利用 L1 區塊作為“時鐘”。 L1 可以用作強制包含交易的“收件箱”（inbox），並強制運營者保持活躍。 如果運營者停止運作，治理機制可介入，接管運營者並強制提取剩餘資金。 此外，我們對運營者的運行方式不做限制：它也可以由一個去中心化的節點集合來運行，以提供更強的活性保障。

橋接（Bridging）

網絡原生支持構建跨鏈橋所需的驗證原語。 我們提供原生的 IBC 跨鏈橋，連接 Solana 和 Ethereum。

N1 對執行環境保持完全中立（agnostic）。 我們鼓勵開發者發揮創造力，探索性能優化的專業化路徑，比如實現閃電網絡（lightning networks）或專用交易所（specialized exchanges）。 儘管如此，N1 也提供一個默認的執行環境，具體如下所述。

N1 的默認執行環境是一個 異步的虛擬機網絡，我們稱之為 進程（Processes）。 每個進程可以運行多種虛擬機，例如 TypeScript 或 SOLidity，同時能通過有序通道與網絡中其他進程進行消息發送與接收。

舉例來說：

這種架構的好處在於：

Gate 應用是一個特殊的程序，用於處理從 L1 跨鏈轉入的資產，並將其路由到 L2 網絡中對應的應用程序。 這大大簡化了網絡的拓撲結構，並使得應用之間幾乎可以實現秒級流動性。

獨特特性（Unique PrOPerties）

你會注意到，N1 默認的執行網絡結構非常特別。 其設計目標是最大化底層 LAYER 1 的能力，並提供一個全新、高性能的默認執行環境。 其核心概念包括：

專屬計算（Dedicated COMPute）

傳統區塊鏈將所有應用運行在一個共享虛擬機上。 這種結構在負載突增時會導致狀態競爭、Gas 費飆升、延遲大幅波動，極大限制了構建複雜應用的可能性。 這類似於 Web2 中的共享數據庫集群，而共享數據庫在可擴展性上是出了名的差。

N1 通過引入“專屬計算環境”（Dedicated Compute EnviRONment, DCE）來解決這一瓶頸。 每個應用在一個獨立的環境中運行，擁有專屬的計算資源，從而能夠垂直擴展，充分利用其服務器的算力資源，解決性能瓶頸問題。

部署應用的流程與主流區塊鏈一樣簡單，甚至更簡便。 N1 通過兼容現有開發工具鏈來降低開發門檻：

這大幅提升了上手速度，也讓構建高性能應用變得更加高效。

即時通信（InstantaNeous Communication）

各個程序之間通過有序通道進行點對點通信，消息內容為二進制格式。 每條消息都會觸發接收方程序執行該消息的有效負載（payload）。

與其他消息傳遞解決方案不同，這裡的消息是即時的，也就是說消息一到達就會被執行。 這不同於其他區塊鏈上的跨鏈橋接，在那些系統中，雙方的消息都必須等待某種形式的驗證，才能讓對方信任該消息。

（Snark）欺詐證明

N1的執行環境獨特之處在於基於零知識證明的欺詐證明是非交互式的。 也就是說，一旦挑戰者構造出零知識證明，他們只需將其發送到以太坊，對N1的聲明狀態提出質疑。 這不同於某些使用交互式方案的樂觀rollup，那些方案需要運營方（我們）和挑戰者之間多步交互，導致通常長達7天的提現等待期，並且需要解決鏈上挑戰執行和鏈下正常執行之間的兼容性問題。

N1上驗證者檢測並舉報欺詐的流程如下：

數據可用性
數據可用性是指N1網絡向節點公開其收到的全部交易數據歷史，節點可利用這些歷史數據重構狀態轉移，並驗證N1上的狀態是否合法。 這是防止運營方隱瞞數據以阻止欺詐證明生成的關鍵。 在狀態轉移無效的情況下，節點可利用交易數據構造欺詐證明，用以回滾鏈狀態並懲罰提交欺詐狀態更新的驗證者。

N1建立在高吞吐量的數據可用性之上，因為任何程序的吞吐量都會受到數據可用性帶寬的瓶頸限制。 我們的模塊化架構允許按需為特定程序分配任意帶寬，這對實現專用計算（dedicated compute）至關重要。

• 存款
  存款首先通過橋接（bridge），然後進入網絡中的門控應用（gate application），之後再發送到指定的應用（app）。

總結

N1的優勢在於其創新的無共識默認設計，大幅提升了橫向擴展能力和性能，支持異步通信和專用計算環境，減少了狀態爭用和延遲，且具備靈活的執行環境兼容性（如支持多種虛擬機）。 此外，內置數據可用性和基於SNARK的欺詐證明機制增強了安全性和信任保障。 劣勢則可能在於其樂觀模型依賴操作員的誠實性，且完全去中心化和高效的SNARK證明系統尚未成熟，橋接與跨應用交互仍需較複雜的協調，整體生態和工具鏈尚處於發展階段。

1. 市場整體表現

美東時間 11 月 1 日）以太現貨 ETF 總淨流出 1O92.56 萬美元

btc

解析

核心：BTC在跌破107000美元關鍵支撐後宣告從74000美元開啟的上漲趨勢徹底被破壞

關注點：短線關注反彈能否快速站上107000美元上方，若成功則有望再測試前高，反之意味著價格將繼續向下測試2階段整理區下沿，也就是100600美元附近支撐。

結論：站穩10萬美元大關且反彈快速突破107000美元則中期上漲仍可期，反之走勢或正式開啟下跌行情，價格將不斷下探直至1階段整理區。

eth

解析

核心：ETH僅僅處於上漲開啟後的第二階段整理，而且從前期4月底到5月中旬的盤整加上六月至今的第二階段整理都蓄積了更多的上漲動能，因此ETH在2320美元處具備極強支撐。

關注點：2470美元一線支撐以及2320美元二線支撐的有效性

結論：只要企穩於2320美元則中長期仍然看漲，反之則進入下行區間，新的支撐區域需要去1600~1800美元區間

2.公鏈數據

解析

Stacks繼續在比特幣智能合約領域保持領先地位。 其2024年推出的Nakamoto升級將區塊時間縮短至約5秒，並引入了去中心化的比特幣錨定資產sBTC，增強了與比特幣主鏈的集成。 目前，Stacks的總鎖倉價值（TVL）超過1.9億美元，支持多個DeFi平台和NFT市場，如Velar、Bitflow和Alex等。  

Bitlayer通過其BitVM架構和OP-DLC橋接，提供了無需信任的擴展解決方案。 該項目已與Base、Starknet和Arbitrum等多個網絡建立戰略合作，推動比特幣在多鏈DeFi生態系統中的流動性。  

Mezo引入了“Proof of HODL”共識機制，鼓勵用戶通過鎖定BTC來獲得收益。 該平台已吸引超過1,059 BTC的存款，併計劃實施雙代幣模型（BTC/MEZO）以分散驗證者激勵。  

解析

EVM Layer 1區塊鏈

以太坊

Pectra升級：以太坊基金會在SePOLia測試網激活了Pectra升級，這是提升以太坊擴展性和用戶體驗的重要步驟。 升級內容包括賬戶抽象（EIP-7702）、驗證者質押上限提高（EIP-7251）以及優化Rollup擴展性的改進（EIP-7691）。

Base

Flashblocks和Appchains：Base推出了Flashblocks，提升交易確認速度；同時推出Appchains，允許開發者創建定制的Layer 3解決方案，增強用戶參與度和開發者靈活性。

非EVM Layer 1區塊鏈

Injective

原生EVM集成：INJective在其Layer 1區塊鏈上引入了原生以太坊虛擬機支持，使以太坊兼容的去中心化應用能夠在Injective上運行，增強其生態系統能力。

解析

總體市場表現

截至5月24日當週，美國初請失業金人數為24萬人，高於預期的23萬人，但總體仍處於低位。 此前值為22.6萬人，顯示就業市場保持韌性。 美國4月核心PCE物價指數年率為2.5%，創下2021年3月以來的新低。 這一數據符合市場預期，前值由2.6%修正為2.7%。

本週（6月2日-6月6日）重要宏觀數據節點包括：

6月4日：美國5月ADP就業人數

6月5日：美國至5月31日當周初請失業金人數

6月6日：美國5月失業率；美國5月季調後非農就業人口

美國：比特幣戰略儲備與監管改革

• 比特幣戰略儲備：副總統JD Vance 強調比特幣在美中競爭中的戰略作用，並重申特朗普政府推動建立比特幣戰略儲備的舉措。
• 監管轉向：美國證券交易委員會（SEC）撤銷對幣安的訴訟，顯示監管環境正在變得更為合作。 同時，眾議院推出《數字資產市場透明法案》（CLARITY Act），為加密資產建立正式監管框架。
• 穩定幣立法：參議院推動《GENIUS法案》，對穩定幣實施更嚴格的審計要求和反洗錢規定。

英國：計劃將加密貨幣納入主流金融體系

• 立法提案：改革黨領導人奈傑爾·法拉奇（Nigel Farage）宣布“加密革命”計劃，擬對加密貨幣收益徵收10%資本利得稅，並在英格蘭銀行設立國家比特幣儲備。 該黨還計劃接受加密貨幣形式的政治捐款。

巴基斯坦：成立國家級加密貨幣委員會

• 監管機構建立：巴基斯坦成立了“巴基斯坦加密委員會”（PCC），旨在推動區塊鏈技術與數字資產的發展，並發布了該國首個政府主導的戰略比特幣儲備。

印度：即將發布加密資產政策框架

• 政策討論文件：印度財政部計劃於2025年6月發布加密資產監管政策的討論文件，顯示出對數字金融採取穩健推進的策略。

歐盟：對穩定幣與貨幣主權的擔憂

• 主權風險：穩定幣的興起在歐洲引發了對貨幣主權的擔憂。 由於美元支持的穩定幣在國際上發展迅猛，而歐元支持的穩定幣仍未成熟，可能導致“美元化”加劇，從而削弱歐元區的貨幣主權。