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Backpack AI,代碼小白也能腳本低風險賺錢

Backpack AI,代碼小白也能腳本低風險賺錢

Author:
Btcbaike
Published:
2025-04-23 20:10:06
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Backpack 交易平台的 Season 1 空投活動已經進行到了第 4 週。 截至活動的第 3 週,Backpack 現貨與合約總交易量達到了 41 億美元。 24 小時合約交易量最高達到 9.5 億美元,持倉量達到 1.13 億美元,均創下歷史新高。

除了 Backpack 自家平台幣這個最大的預期,先前的交易活動中,$W 和 $TNSR 這樣的大毛,都是可以通過在 Backpack 上交易「擼」出來的。 說「擼」可能也不是很準確,因為不但項目方本身十分鼓勵真實交易行為,許多用戶也憑藉自己的交易能力,在 Backpack 上既賺錢又收穫潛在的空投。

當市場不利於散戶交易時,不少人轉向了低風險收益。 律動 BlockBeats 找到了一位高玩 CJ(@gch_enbsbxbs),他的主攻方向是套利。 前段時間,CJ 自己做了 Backpack 交易平台套利腳本,嘗試在這個有發幣預期的交易平台上用低風險的方式獲利。 更有意思的是,CJ 從來沒有接觸過編程,這套腳本完全憑藉 AI 完成。

律動 Blockbeats 找他聊了聊他對 Backpack 這個平台交易和擼毛的看法,CJ 並不是一個典型的「擼毛黨」,他的賺錢式「擼毛」玩法能夠為大家帶來許多新的角度。

非典型「擼毛」人

Twitter 上的「擼毛」教程有很多,但往往是公鏈、基建或者 DePIN 之類的項目更受到關注,為什麼您會選擇 Backpack 這個交易平台類型的標的呢?

市場環境不好的情況下,單純的質押、交互型項目容易被「反擼」。 在我看來,「燒 Gas 做鏈上交互」的項目不是好的「擼毛」標的,不僅消耗時間和精力,也消耗金錢。

我自己被「反擼」後進行了一番反思,到底什麼樣的項目「擼」起來,自己會不被動呢? 最主要的一個因素可能就是,「擼毛」項目本身能不能讓用戶賺到錢。

這一類型的項目以交易平台最為突出,因為擼交易平台的毛,本身也是在交易平台裡做交易。 既然是交易,當然有的人會賺有的人會虧,這個看的是個人玩法和能力。

像 Backpack 這種交易平台類型的項目,用戶可以通過交易來套利,玩得好的話不但不用花錢,反而在交互的同時還賺錢,這種項目在當前的市場環境下其實並不好找。 當然我會選擇這個交易平台作為主要的交互標的還有一些其它原因,比如能做出一個大型交易平台的項目本身實力就夠強,Backpack 不僅已經跑了相當長的時間,而且之前還花 3000 多萬美元收購了 FTX EU,所以選擇它作為交互標的的可靠性和潛力就高。

賺錢式「擼毛」

「擼毛」不花錢還賺錢,這點是怎麼做到的呢?

玩交易平台類型的空投交互,除了自己在裡面做普通的買入/賣出或者是開多/開空交易,還有很多種方法是可以套利的,並不需要考驗自身的交易水平。 比如跟單、網格、馬丁格爾策略、期限套利、資金費率跨所套利、現貨的 DEX/CEX 價差套利等等。

本質上是做套利的同時順手把空投獎勵也給拿了。 這種類型的好項目不容易找,因為大交易平台要么早就已經發過幣了,要么它就是以交易為主,不一定有做套利又可以拿空投的好機會。

做套利來擼空投,玩得好還可以「一魚多吃」。 比如說,我可以先套保 SOL(買入 SOL 同時做空),這樣首先我就在 Backpack 這類型的項目上做了交易量。 拿到現貨 SOL 後,提到鏈上去,看自己的風險偏好挑大幣種或者是 meme 幣組 LP,又可以賺 LP 的手續費。 如果你組 Jupiter 的 JLP,相當於又做了 Jupiter 的交互,這時候就是「一魚兩吃」了。

組 LP 賺到的 meme 幣,最後還是要賣掉的。 這時候再拿去一個有空投的地方賣,比如說前段時間發了空投的 Particle,賣出的時候又做了交易量了,這樣一套下來就「三吃」了。 如果你買入 SOL 現貨和做空 SOL 的地方也拆成兩個有空投的交易平台,那就「四吃」了。

這邊其實也可以提到跨所套利的,如果有兩個會發空投的交易平台,利用兩個交易平台之間的費率差分別進行開多和開空的操作來套利,也是一個「一魚兩吃」。

整個「擼毛」的過程就變成和吃利息一樣的,只是如果不加槓桿的話,利息就會相對低很多。

加槓桿的話會有風險嗎?

這個要看每個人的風險承受能力和實操經驗,就我個人的玩法來說, 3 倍左右的槓桿比較穩妥,只怕交易平臺本身的數據出現巨大錯誤,不過交易平台碰到這種級別的錯誤應該也會賠付。 如果到 5 倍的槓桿,風險係數就比較大了。

讓 AI 幫助「擼毛」

不會編程但自己用 AI 製作出了「擼毛」腳本,您能不能分享一下您的經驗?

一直到現在我也不會自己寫代碼,我甚至都看不懂代碼,但是 AI 會。 我把我的思路告訴 AI,讓 AI 去實現就好了,它會告訴我寫程序中碰到的問題,我再把我修改的思路告訴它,和 AI 聊著聊著程序就寫好了。

聽著很輕鬆,但實際感覺在走迷宮。 迷宮正確的道路有非常多條,會寫代碼的人能夠自己找到一條直接走出去,我只能用 AI 幫我一條一條去嘗試。

不過,隨著經驗的積累,再寫類似的腳本,就相當能快速通過的老路了。 因為積累了大量的成功的代碼餵給 AI 以後,再出一個新的、但是需要實現的目的差不多的項目,做起來就很快。

我最開始使用 cursor 的時候,它根本無法直接幫我獲取到各個交易平台的 API,更談不上直接用。 甚至,把官方的 API 文檔送給 AI,AI 也會搞錯。 於是,我就一邊給它到處找文檔,一邊餵給它,一邊幫牠糾錯,一直到把他「餵熟」。

印象深刻的一次,我有一個 API 調用方式死活過不去,後來我發現 AI 故意把我給餵給它的文檔裡的參數給改了。 我不知道它為什麼改,只好一邊罵一邊按著它的頭,讓它給我改過來。 它當時還給我抬槓。 後來測試通過,確實是它錯了。 錯了沒關係,給它機會改,讓它成長就好。

如果對 AI 編寫交互腳本感興趣,可以參閱我發表在 Github 上的指南,自己嘗試用 AI 做一個 Backpack 的自動腳本來練練手。

如果實在還是不會,有辦法像您這樣去「擼毛」嗎?

上自動腳本的目的其實是為了能夠更加頻繁和精準地捕捉到一些機會,比如異常的波動,比如更加頻繁地去開倉和平倉。 手動操作的話,可能我執行完就放在那邊不管了,因為人很難一直盯著市場。 有了自動腳本,即使每天只是多開倉平倉一次,交易量也是增加的,拿到的空投可能就會更多。

自動腳本是為了提高效率,並不是沒有了腳本就沒法賺錢式「擼毛」,重點是得了解套利的原理。 知道能套利,了解到套利本身還能帶來空投,那麼用自動腳本來提高套利和擼空投的效率就是自然而然的進階追求了。

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