目標價 116 元、市值 7.9 兆的長鑫是怎麼來的?
作者:第四維度的夢
今日,野村發布長鑫儲存的首次覆蓋報告,評等買入,目標價 116 元。 報告首頁同時標註了發行價 8.66 元、隱含上漲空間 1239.5%。 這也是截至目前,筆者所見外資機構對長鑫儲存給予的最高目標價,堪稱目前市場上最為激進的估價報告。
一、116 元是怎麼算出來的
估價 20 倍 2028 年預測每股盈餘 5.8 元,得到目標價 116 元。
關鍵是 20 倍這個錨。 野村的推導分兩步驟。 第一步,參考物件選美光。 野村認為美光是長鑫最接近的競爭對手,而美光過去五年的兩年遠期本益比大致在 5 到 15 倍之間波動,中位數 10 倍。 第二步,加中國市場的估價溢價。 野村用了一個對照樣本:ACM Research 上海與其美股母公司 ACM Research,同一門生意在 A 股和美股的本益比長期是 1 到 3 倍的關係。 野村據此假設長鑫也會以美光 1 到 3 倍的估值交易,那麼對應區間就是 10 到 30 倍,取中位數 20 倍。
所以 116 元這個數,本質上是美光的歷史估值中樞 × 中國市場的溢價係數 × 野村自己的 2028 年盈利預測。

二、野村的獲利預測,除了激進還是激進
營業收入:2025 年實際 617.99 億元,2026 年預測 2,906.66 億元,2027 年 5,607.88 億元,2028 年 7,733.23 億元。
歸屬母公司淨利:2025 年實際 18.75 億元,2026 年預測 1303.15 億元,2027 年 2772.48 億元,2028 年 3930.70 億元。
野村由此給出 2026 至 2028 年收入複合成長 63%、歸母淨利複合成長 74%。 攤薄後每股收益從 2026 年的 2.05 元,走到 2028 年的 5.79 元。
以發行價 8.66 元計算,對應本益比是 2026 年 4.2 倍、2027 年 2.1 倍、2028 年 1.5 倍。 2028 年的本益比 0.6 倍。 意思是如果野村的模型成立,以發行價買進的人,三年後拿到的帳面淨資產是他出價的一倍以上。 淨資產收益率 2026 年 84%。 2028 年末帳上現金 1,0855 億元,淨現金 9,335 億元。
這裡必須補一個容易被漏掉的細節。 野村預測的 2026 年稅後淨利是 1,737.53 億元,但少數股東要分走 434.38 億元,歸母只有 1,303.15 億元。 長鑫的股權結構裡有大量少數股東權益,佔比在野村模型中穩定維持在 25% 左右。 看長鑫的利潤,一定要看歸母那一行,不然會高估四分之一。
接著是筆者想提醒的地方,野村模型裡最激進的假設,藏在毛利率上。 2025 年長鑫毛利率 41.0%,野村預測 2026 年 83.7%、2027 年 89.2%、2028 年 90.5%。
為什麼能到 90%? 因為在這張表裡,營業成本幾乎不動。 2025 年營業成本 364.65 億元,2026 年預測 474.51 億元,2028 年 735.60 億元。 同期營收從 617.99 億元漲到 7,733.23 億元。 三年裡收入變成 12.5 倍,營業成本只變成 2 倍。
換句話說,野村假設這幾年長鑫增加的收入,絕大部分來自漲價而不是多花錢,漲上去的價格幾乎原封不動到利潤裡。 這在儲存產業的上行週期不是沒有先例,價格彈性確實遠大於成本彈性,但把它一路外推到 2028 年、外推到 90% 的毛利率,就是把周期最好的那一段當成了常態。
三、需求端:野村說未來五年記憶體用量要漲七倍以上
支撐上面那張表的,是野村對記憶體需求的判斷。 野村的起點是 agentic AI。 報告把一次智能體任務拆成八個階段:使用者請求到達、模型權重載入、預填、推理規劃、工具呼叫、上下文整合、多步驟迭代、產生回應。
關鍵在第六和第七步。 每呼叫一次外部工具,回傳結果都要重新拼進上下文,模型要把變長的上下文再處理一遍,KV 快取隨之膨脹。 而智能體會把「推理—調工具—整合」這個循環反覆跑,每循環一次上下文再長一截。 野村判斷,記憶體壓力的峰值出現在第七步多步迭代,此時可能逼近 HBM 的容量上限。
野村由此提出一個乘法結構:記憶需求等於使用者數 × 使用長度 × 任務複雜度 × 推理 token 消耗 × 智能體滲透率的連乘。 連乘意味著單項溫和成長也會導致總量指數式放大。 野村的估算是,到 2030 年,全球每年可並發的智能體任務數將比 2026 年增加 50 倍。
但另一邊是不可忽視的技術效率提升。 野村專門評估了記憶體效率技術,KV 量化、分組查詢注意力(GQA)、PagedAttention、前綴快取、多頭潛在註意力(MLA)等等。 這些技術是可以疊乘的,理論上能把記憶體佔用壓縮 4 到 40 倍。 但是,野村認為實際節省幅度不太可能超過 5 倍。 因為壓縮效果的最大單一來源是權重與 KV 的量化,也就是把 FP32/FP16 降到 INT8/INT4,這一項本身有精度下限,其餘手段都是在它之上的補充項。
兩邊一衝抵,野村給定結論。 即便以 4 倍的效率折扣打過,2026 至 2030 年全球內存用量仍將增長 7 倍以上,年複合增速超過 60%,而這還是在假設非 AI 應用零增長的前提下算的。
野村也引了一個旁證。 Cloudflare 的 CEO 公開表示,網路史上第一次,機器人流量超過了人類流量。 野村順著拋出一個定性的問題:如果 AI 不再需要人類逐條下指令,自己就能連軸跑任務,需求的天花板在哪裡? 野村給的答案是,那時的限制只剩三條,人類願不願意授權(安全顧慮)、基礎設施夠不夠(電力、晶片、資料中心,以及最重要的人才)、以及雲廠和企業的資本開支上限。
四、供給端:想追也追不上
需求 60% 以上複合成長率的另一面是? 野村的估算是,全球記憶體廠商的位元產出複合成長率只有 30% 到 40%,供需缺口將維持長期存在。
更麻煩的是,這個缺口不是靠多花錢就能補的。 野村點名的瓶頸是潔淨室、設備、材料,以及人,半導體產能擴張正在撞上這幾堵牆,而其中最難速成的是熟練工程師。
野村也討論了緩解手段,用 NAND 做卸載,容量是 DRAM 的 100 倍以上,代價是慢,推進高頻寬快閃記憶體(HBF)。 但野村也直言 HBF 尚未準備好量產,而且大規模用 NAND 頂替,只會讓 NAND 供給也跟著緊張起來,對緩解 DRAM 緊張的效果有限。 野村的原話是,這些方案只是減緩趨勢的速度,而非扭轉趨勢。
針對市場最擔心的廠商瘋狂擴產導致周期反轉,野村給了一個反駁角度。 過去 15 年,DRAM 產業的資本密集度大多在 25% 到 45% 區間,而由於 2025 年 9 月以來 AI 需求推動市場規模暴漲,2026 年這個比值可能掉到只有 15%。 也就是說,以歷史標準衡量,現在的產業投入相對於市場量是偏少的,市場還能吸收遠高於目前水準的資本開支。
不過野村也提到,隨著儲存價格自 2025 年 9 月以來大漲,廠商和客戶都會逐漸意識到價格穩住更健康,長期供貨協議(LTA)已經在陸續簽訂。 從 2028 年起,野村認為儲存廠的重心會從推價轉向合理擴產。
五、長鑫自己:產能、份額、良率、單價
回到公司本身。 野村給的產能路徑是這樣的:2025 年底,合肥與北京合計約 280 kwpm(千片晶圓/月)。 2026 年底增至 350 kwpm。 2027 年及 2028 年各再加 100 kwpm,至 2028 年底達到 550 kwpm。 另外在上海建造 HBM 封裝產能,潛在規模 50 kwpm,這部分是封裝而非 DRAM 製造。
擴產要花多少錢? 野村給的經驗值是,每 1 kwpm 的 DRAM 產能約需 1 億美元。 長鑫於 7 月 27 日在科創板 IPO 募資 579 億元,若綠鞋全額行使,最高可達 666 億元。
假設滿產運行,野村測算長鑫 2026 至 2030 年晶圓出貨量複合增速 20% 到 25%。 再疊加每兩年推進一次製程節點,位元產出複合增速 40% 到 45%。
產業位元成長 30% 到 40%,長鑫 40% 到 45%,需求成長 60% 以上。 長鑫跑得比同行快,但仍跑不過需求。 因此,野村的結論是長鑫會持續從全球同行手中搶佔份額,同時整個產業依然缺貨。

份額目標是全球 DRAM 份額從目前約 10% 提升至 2028 年底約 18%。 作為參照,野村提到美光的份額在 20% 以上,截至 2026 年 7 月 20 日市值 9,600 億美元。

技術上,野村估算長鑫 2026 年的主流製程在 1x-1y 節點(約 16 至 17 奈米),DDR5 良率約 80%,DDR4 良率 90% 以上;2027 年起推進至 1z-1a 節點(約 10 至 HBM 整個過程不使用 EUV,靠 DUV 推進。
關於 HBM,野村提到,長鑫已向國內某領先 ICT 公司及其他公司送出 HBM3 樣品,但認證需要時間。 HBM3e 仍在開發中。
定價部分是筆者覺得最有資訊量的一段。 野村向國內頭部手機和 PC/伺服器廠商做通路調查的結果是,長鑫的報價低於海外龍頭,但幅度不大,大約低 0% 到 20%,主要原因是有支持本土採購的政策因素在。
但成本端的差距是真實的。 野村估算,由於主流過程落後海外龍頭約五年,長鑫單片晶圓的好 die 只有幾百顆,而海外龍頭超過一千顆。 因此長鑫 2026 年的單片晶圓均價(wafer ASP)只有約 1.4 萬至 1.5 萬美元。 隨著 2027 至 2028 年製程從 16-17 奈米遷移到 14-15 奈米、單晶片產出提升,野村預計這個數字會升至 2.1 萬至 2.5 萬美元。
還有一個背景數字。 根據 WSTS,2025 年中國佔全球 DRAM 市場約 25%,但野村估算國內廠商(含長鑫及其他)以產值計算的全球份額只有約 10%,也就是說國產 DRAM 的自給率只有 30% 左右。 這是野村認為長鑫在本土市場仍有大量份額可拿的直接依據。
客戶方面,長鑫超過 85% 的收入經由經銷商完成,前五大客戶集中度 2025 年為 68.08%。 招股材料揭露的終端客戶包括阿里雲、位元組跳動、騰訊、聯想、小米、傳音、榮耀、OPPO、vivo。 產品結構上,LPDDR 系列佔 2025 年收入 66.43%,DDR 系列佔 31.87%,2023 年為 20.16%,DDR5 伺服器產品的爬坡是這個位移的主要原因。
另外野村也提到一條,長鑫與兆易創新合作 DRAM-on-logic 的晶圓對晶圓(WoW)堆疊,面向汽車智能座艙、高端手機/PC 和機器人等邊緣 AI 場景,野村認為該技術會從 2027 年底開始形成明顯動能。
筆者認為,前文對 90% 毛利率的假設顯然不可持續。 將週期高點直接外推為長期常態,本身就不符合儲存產業的運作規律。 因此,正確開啟方式應該是,不要把其中的獲利假設和目標價視為長期中樞,而是將其看作供需極度緊張、價格與獲利能力同時處於樂觀狀態下的上限測算。
邏輯與技術,我們依然在路上!
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