字節前員工自述：我是如何從兩塊拼多多硬碟開始，靠希捷狂賺六倍實現財務自由的？

作者：Leto Bao，字节炒股三千万财务自由的主角

以下所有信息去年都在字节美股群分享过，包含交易标的、持仓盈亏，均可查证

去年八月，我本来只是想买两块硬盘。

當時在自己搭一個小的量化平台，想把一些 tick 級的行情數據拉到本地保存，幾十 T 的數據需要地方放，就在拼多多下單了兩塊希捷的大容量盤。 後來回頭看，這塊硬碟是我這兩年上車儲存的起點。

硬盘价格开始一天一个价

硬盘到手后我收藏了链接，打算不够再补。 过了几天再看，价格涨了；又过几天，再涨。 同一個型號、同一家店，一週內調價好幾次，而且只漲不跌。

一个产能很大、又高度标准化的工业品，零售价不该这样持续单向上行。 我把它當成一個值得深究的反常訊號，而不是單純的商家漲價。

我用慢慢買、Keepa 這類比價工具，把這塊盤過去幾個月的價格曲線拉了出來，又對比了希捷和西數另外幾個大容量型號。 結論一致：不是單一型號的問題，整個大容量機械盤產品線都在漲，而且是持續、單向地漲，不像促銷造成的短期波動。

到这一步，基本可以确认背后有一个更大的原因。

顺着这条线查下去，是 AI 在抢硬盘

往下追，邏輯逐漸清晰。

市場更關注 AI 對顯示卡的需求，但它對儲存的需求同樣巨大。 大模型訓練和推理會產生大量數據，這些數據需要長期保存，而長期、低成本地存數據，主要依靠的不是 SSD，而是大容量機械硬碟。 資料中心使用的這類盤稱為 nearline（近線）企業級硬碟，微軟、亞馬遜、Google、Meta 等大型雲端廠商在大量採購。

希捷恰好处在这波需求上。 它主推的 HAMR 技術能顯著提高單盤容量，正好對應資料中心的需要。 在产能有限的情况下，厂商会优先供应利润更高的企业级订单，零售端的供给因此被挤压。 我在拼多多看到的涨价，本质上是 AI 数据中心的采购需求，一路传导到了消费端的价格上。

我查了希捷當時的財報：最近一個季度營收年增 39%，毛利率創下紀錄，市場也開始把數據存儲板塊作為 AI 產業鏈的一環來定價。

邏輯確認後，我在 150 多美元買了 500 股，並把買入理由、成本和倉位發在了公司內部的美股交流群裡。

讓我敢加倉的，是後面的 13F

自己想清楚還不夠，我需要確認機構資金是否也在做同樣的判斷。

這相當於一份合法、公開的機構持股紀錄，任何人都可以查閱。

我沒有立刻加倉，而是想多觀察一兩個季度的趨勢。 单个季度的变化可能是偶然，连续几个季度同方向才更可信。 等到十一月那期、也就是三季的 13F 出來，把希捷過去一年的機構持倉連成一條線，方向已經很清楚：

2024 下半年，這隻票基本上無人問津，持有它的機構數維持在八百多家，甚至略有下降。 進入 2025 年第二季明顯拐頭，第三季進一步加速：持有它的機構從八百多家增加到一千二百多家，每季新進場的機構數也在遞增。

需要說明的是，持股市值一年內漲到 456 億，其中很大一部分來自股價本身的上漲，並非全是新增資金。 但機構家數和新建倉數量這類「廣度」指標更能說明問題，它們逐季增加，意味著這不是一兩隻基金的押注，而是一批專業資金在持續進場。

確認到這一步，我才比較有把握地大規模加倉，並開始認真研究存放板塊，後續也開始透過 LEAPS CALL 繼續加倉 $STX 和 $SNDK。

現在回頭看

買硬碟那天，希捷收盤 150 多美元；今天 965 美元出頭，漲了六倍多，去年一度超過 Palantir，成為標普 500 全年漲幅第一。 光是最早那 500 股，帳面浮盈就有四十萬美元左右，後續加倉的部分不再細算。

兩塊硬碟最後牽出這樣一筆交易，現在想來仍有些出乎意料。

把這套思路總結

其實並不複雜：

• 日常接觸的東西出現反常（漲價、缺貨、排隊），往往比新聞和財報更早。 一般人拿到一手訊號的時間，有時比專業機構還早。

• 不要停在「好像變貴了」的印像上。 把價格拉成曲線，是趨勢還是噪音，基本上能判斷。

• 再往上追問：這背後是不是一個長期的、結構性的需求？ 然後找到能直接受益、處在產業鏈關鍵位置的上市公司。

• 最後用 13F 驗證機構的態度，並且看連續幾季的趨勢，而不是單一季度。

這套方法不保證每次都對，但至少能讓買進建立在邏輯之上，而非憑感覺。

最後，把風險說清楚

這是成功的一次。 我也有過盯住某個漲價訊號、最後證明只是短期波動的情況，那些沒有發到群組裡，但同樣真實存在，倖存者偏差很明顯。

以上是個人複盤，不構成投資建議，盈虧自負。

但這套思路我是認可的：留意日常接觸到的反常，多問一層原因，找到背後的上市公司，再用 13F 看專業資金是否認同。 下次常買的東西無故漲價，可以順勢想一想：這筆錢被誰賺走了，那家公司是否已經上市。