0G Labs 推出基於去中心化基礎架構的消費級 AI 開發平台
AI智能體平台0G Labs今日正式推出0G App,這是一個面向大眾用戶的AI開發平台,允許任何人使用自然語言指令構建應用程序,無需編寫代碼。 該平台結合了去中心化運算、隱私保護型可信賴執行環境驗證,以及整合的代幣與AI智能體部署功能,讓用戶能在單一生態內完成從創意到應用完整部署的全過程,從而將Web2的易用性與Web3的基礎設施及$0G代幣效用相融合。
目前 AI 開發面臨的問題
「氛圍編程」平台的快速崛起,清楚地展示了軟體創造方式的轉變。 允許用戶使用自然語言生成應用的工具,顯著降低了開發門檻,使非技術用戶首次能夠建立數位產品。 然而,這些平台仍然嚴重依賴中心化的雲端服務供應商,引發了關於資料隱私、供應商鎖定和模型行為不透明的持續擔憂。
同時,加密原生的基礎設施在提供可比擬的使用者體驗方面一直面臨挑戰,通常需要專業的技術知識和零散的工具鏈。 因此,在AI驅動開發的易用性與去中心化原則之間,出現了一道鴻溝。
去中心化的 AI 應用創建方案
為解決這個問題,0G Labs宣布推出0G App。 這是一個面向消費者的AI開發平台,旨在讓使用者無需編寫程式碼,僅透過自然語言指令即可建構應用程式。 該平台運行在去中心化運算基礎設施上,並對所有支援的AI模型引入了可信任執行環境(TEE)驗證。
使用者可以用通俗語言描述一個應用創意,並即時觀察其生成過程。 平台透過整合的開發環境支援即時預覽和迭代編輯。 初始範本包括落地頁、儀表板和完整的網頁應用,同時支援上傳參考資料、優化提示字或使用語音輸入。
以設計保障隱私與驗證
0G App的一個核心特點是利用安全硬體隔離區,結合英特爾TDX和英偉達H100/H200基礎設施來運行推理任務。 這種方法在架構層面實現了可驗證的、隱私的AI運算,而非依賴平台政策。
平台首發搭載了智譜AI開源的7440億參數模型GLM-5,該模型在TEE安全環境中運行。
啟動器中心介紹
除了應用生成,0G App引入了更廣泛的「啟動器中心」框架,將功能擴展到開發生命週期的相關領域。
·應用程式啟動器:支援從提示字到應用的完整工作流程,並提供即時預覽和迭代。
·智能體啟動器(已上線):允許使用者一步部署由OpenClaw和0G計算層驅動的專用AI智能體。
·代幣啟動器(計畫推出):將引導用戶在0G鏈上完成代幣創建流程。
這些元件共同致力於建立一個統一的環境,讓使用者無需離開平台即可完成應用程式的建置、部署和擴展。
連接 Web2 易用性與 Web3 基礎設施
0G App將熟悉的Web2工具與去中心化後端系統結合。 應用可一鍵部署至Vercel,同時專案資料會同步到0G的去中心化儲存層,支援透過根哈希進行復原。
計算資源的使用與$0G代幣綁定,在平台活動與代幣效用之間建立了直接聯繫。 平台上線即支援錢包連接,允許用戶在加密原生的框架內存取服務和管理付款。
擴展 AI 在加密生態系中的作用
此次發布正值AI驅動開發的熱度持續攀升,同時對中心化AI提供者的審查也日益加強之際。 透過將自然語言介面與去中心化基礎架構結合,0G App試圖重新定義在加密生態系統內建置和部署應用程式的方式。
該平台引入了一種新模式,用戶可以不依賴中心化服務,從創意直達功能應用,同時將代幣化和智能體部署等元素融入同一工作流程。
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