從 2015 年在矽谷研究比特幣，到 2020 年 All in 區塊鏈並創立 DeFi 時代的頭部研究社群 Biteye，到現在創立AI驅動的KOL影響力平台XHunt。 Teddy 的每一步都穩穩地走在了時代浪潮上，像是一個始終在實驗室裡測試新物種的「超級個體。在他看來，賽道怎麼變不重要，重要的是：當生產方式發生跨代級進化時，你是否站在離新工具最近的地方。

本期《幣市觀察局》，我們邀請到了 XHunt & Biteye 創辦人 Teddy。 我和他聊了聊：當 Web3 遇上 AI，一個真正的 Builder 該如何克服焦慮，制定策略？ 火爆全網的 OpenClaw，在 Vibe Coding 中的真實體驗到底如何？ 現在的 AI 員工真的好用嗎？ 以及在 AI 時代，人類最不該被磨滅的特質是什麼？

yuanyuan，BitMart Marketing VP

DeFiTeddy，XHunt & Biteye創辦人

從第一次買比特幣到做 XHunt：入局是因為看到了顛覆

Teddy 一直是個高風控的人，2015 年在矽谷買下第一枚比特幣時，他還在觀望；直到 2020 年 DeFi 爆發，那種分散式金融對傳統產業的徹底重構，才讓他感受到了「顛覆」帶來的興奮。 不過，All in 區塊鏈似乎對於早年在矽谷做技術和 fintech 出身的他也不算意外。

從做 DeFi 研究，自己寫東西，到創立了 DeFi 社區 Biteye，也拿過融資，再到年初上線 XHunt，他走的不是敘事炒作的路線，而是把目標放在做解決用戶真實需求的產品上面。

對 Teddy 而言，現在做 AI 不是因為 AI 火，而是因為他發現 AI 能幫他更好的解決他想在web3解決的問題，這就是最實在的應用場景。 所以，現在的 Biteye，提供的是資訊過載背景下的深度內容洞察。 XHunt，解決的是 KOL 影響力的量化與內容生產效率的提升。

AI 它會像真人一樣在深夜勸我「收工」

聊起模型，Teddy 的分享全是實戰經驗。 大方向是用AI輔助工作還是日常陪伴：

• Claude 程式設計強，唯一偶爾會拒絕指令的模型；

• Codex 生產/程式設計比較厲害；

• Gemini 各方面能力比較均衡；文字更加細膩，聊起來更像真人；

• Grok 滿身都是馬斯克的影子，結合X訊息，AI和web3和AI資訊較多；

• Seedance 影像產生品質較高，影片品質較高；

• ChatGPT 認證香港的組織之後莫名被封號，錢也取不出來，memory也全部沒了；讓他現在產生了一定的「信任危機」。

談到AI焦慮，Teddy認為主要是三個方面：

Teddy已經在圍繞AI重構業務，但這需要一些時間。 團隊目前已經在深度實踐「一個人 一組 AI」的組織模式。 AI 不再只是寫個文案，而是深度嵌入 Code Review、部署和測試環節。

除了讓 AI 員工去開發程式設計 Vibe Coding，他還會經常和員工談哲學，一起探討公司策略發展。 有一天晚上 11:30，他的 AI 助理突然對他冒出一句：「董事長，要不今天就這樣吧，你先去休息。 」這樣通人性的一幕讓他經常感受到他開發的 AI 就是活生生的「人」。

雖然它在策略決策上偶爾還會像個邏輯斷線的孩子，也會走進死胡同、鑽牛角尖，甚至出現很多 Bug。 但在基礎執行層面，AI 已經展現了降維打擊般的生產力提升。 照 Teddy 的話講，效率方面大概是人類員工的 5 倍速。

AI Skills 是未來 Web3 的新入口

Skill類似於web2的App。 關於 AI 和 Web3 的結合，Teddy 認為最直接的爆發點是在交易與支付。

他預測，未來的 AI 不只是用來聊天的窗口，而是進化成一個個 Skills。 以後我們可能不需要再手動開啟各種 App，只要一個指令，後台的 Skill 就會自動幫我們完成下單、轉帳。 這也是為什麼頭部的交易平台，都在捲自己的交易 Skill（例如BitMart打造的交易Skills目前已經上線）。 因為在未來，誰能被 AI 調用，誰才是真正的流量入口。

AI 安全，像早期DeFi一樣被忽略

AI安全很重要，首先涉及資產隔離，其次就是重要資料不要儲存在安裝AI的電腦上。 Teddy 提醒大家，現在的 AI 產業很像早期的 DeFi，大家都在衝創新，卻忽略了安全。 「以前我們要防合約漏洞，現在我們要防提示詞攻擊。 「他認為，AI Agent 的權限開放和 API Key 的管理是巨大的隱患。一旦 AI 能夠直接操作轉帳、調用資產，如果安全防線沒跟上，可能會出現比 DeFi 駭客攻擊更嚴重的損失。

寫給新人：在AI 時代保住你的「靈魂」

對於想要進幣圈或學 AI 的年輕人，Teddy 表示可以先問 AI 如何學 AI，這是最簡單直接的方法。 同時他也給了三個建議：

AI 確實會取代掉初級程式設計師、客服和很多重複性工作，但它取代不了人的「靈魂」。 Teddy 覺得，人的個人特質、那種不被演算法洗腦的獨立思考，以及基於直覺的策略判斷，在未來才是最昂貴的資產。

「一人公司的時代已經來臨了。 「Teddy 的語氣裡透著興奮。以前幾十個程式設計師才能做成的事，現在一個人加一組 AI 員工就能搞定。只要你有好的 Idea，這就是普通人翻身機會最大的時代。

結語

和 Teddy 聊完，最深的感受是他身上那種親身嘗試過後的鬆弛感。 他不去焦慮 AI 會不會搶了誰的飯碗，而是先練習。 在萬物都在加速的 AI 時代，他依然堅持從使用者需求出發，這種回歸常識的定力，或許才是「超級個體」跨越週期的真相。

Teddy 在訪談中透露，他們將在幾週後上線一個幾乎 100% 由 AI 編寫、針對實操場景的 Skills。 這是一個對準確度要求極高的實戰工具。 當極致的極客精神遇上 AI 生產力，我們非常期待它上線時的表現。