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Anthropic的IPO豪賭:在最不該說不的時刻,它偏偏說了不

Anthropic的IPO豪賭:在最不該說不的時刻,它偏偏說了不

Author:
Btcbaike
Published:
2026-02-28 13:10:05
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想像這樣一個場景。

你欠了三個月的水電費,你上個月去醫院看了病,你每年老實報稅。 這些事情之間,似乎沒有任何關聯。

但在某一套 AI 系統裡,這三個訊息被匯總在一起,在地圖上產生了一個紅點。 那個紅點,代表的是你的位置,和一個針對你的執法指令。

這不是科幻小說。 2026 年初,美國聯邦移民局在明尼亞波利斯展開大規模圍捕行動,背後用的就是這套邏輯。 相關 AI 系統來自一家名為 Palantir 的資料公司,它把移民的醫療記錄、水電帳單、納稅資訊整合進演算法,冷酷地標記出一個個追捕目標。

AI 正在被武器化。 不是將來式,是現在進行式。

問題已經不是它會不會發生,而是誰有權利決定它能做什麼、不能做什麼。

2026 年 2 月 27 日,這個問題得到了一個令人不安的答案。

那一天,一家叫 Anthropic 的 AI 公司──也就是對話 AI 產品 Claude 的開發者,和 ChatGPT 同一個量級的競爭對手,被美國政府正式封鎖。 封鎖的原因是,它拒絕讓自己的 AI 被用來監控美國公民,以及自主決定殺死目標。

它因為說「不能這麼用」,被列為了「國家安全風險」。

一家準備 IPO 的公司,最需要什麼

在回答「Anthropic 為什麼不妥協」之前,先理解它現在處於什麼位置。

Anthropic 是目前全球估值最高的 AI 公司之一,估值 3,800 億美元,2025 年全年營收達 140 億美元。 它最大的金主是亞馬遜,持股比例超過其他股東。 它的 AI 模型 Claude,是目前企業市場採購量成長最快的 AI 產品之一。

以任何標準來看,這都是一家準備好上市的公司。 而事實上,Anthropic 今年確實在籌備 IPO,也就是首次公開上市,讓一般人也能買到它的股票

一家準備上市的公司,最需要什麼? 答案幾乎不需要思考:穩定、可預期、沒有監管麻煩。 任何負面事件,都可能影響投資人對公司的信心,進而壓低 IPO 的定價。

然後,事情朝著完全相反的方向發展了。

2025 年 7 月,五角大廈同時向 Anthropic、OpENAI(ChatGPT 的開發者)、Google 和馬斯克的 xAI 各簽署了一份最高 2 億美元的合同,目標是把最先進的 AI 接入美國軍事系統。 這是 AI 史上規模最大的一次政府採購。

值得注意的是,Anthropic 的合約裡有一個細節,其他三家公司都沒有。 它白紙黑字地寫進了兩個使用限制:Claude 不能被用於大規模監控美國公民,也不能被用於沒有人類介入的自主武器系統。

OPEnAI、Google、xAI,全部同意軍方可以將 AI 用於所有合法目的,沒有任何附加限制。 只有 Anthropic,在合約裡畫了兩條紅線。

這兩條紅線,後來成了一切麻煩的起點。

最後通牒

2026 年 2 月,五角大廈決定向 Anthropic 施壓。

國防部長 Pete HegsETH 給 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 發出最後通牒:移除合約裡的使用限制,允許 Claude 被用於所有合法目的。 否則,五角大廈將取消合同,並將 Anthropic 列為「供應鏈風險」。 期限是當地時間 2 月 27 日下午。

DARio 的回應是:不行。

他在公開聲明裡寫道:「我們理解,軍事決策由政府而非私人企業來做。但在極少數情況下,我們相信 AI 可能會破壞而非捍衛民主價值觀。我們問心無愧,無法接受他們的要求。」

五角大廈的科技負責人 Emil Michael 結清不公地,即在社群媒體上發文,稱 Dario 是個安全性欺騙國家,「個人化」不公義,即在社群媒體上發文

然後是川普親自下場。 他在自己的社交平台 Truth Social 上寫道,Anthropic 是「激進左派覺醒公司」,「犯了一個災難性的錯誤」,並下令:聯邦政府所有機構,立即停用 Anthropic 的全部產品,6 個月內完成過渡。

五角大廈隨即將 Anthropic 列為「供應鏈風險」。

這個標籤,在此之前只用來標記與中國等外國對手有關聯的企業。 給華為用過,中芯國際用過。 現在輪到了一家總部在舊金山、估值 3,800 億美元的美國 AI 公司。

2 億美元是小事,真正的麻煩在這裡

很多人的第一反應是:失去 2 億美元的政府合同,對於年營收 140 億的 Anthropic 來說,不過是零頭。

這個判斷是對的,但看錯地方了。

真正的殺傷力來自於「供應鏈風險」這個標籤本身。 它的意思是:任何與美國軍方有合作關係的企業,都必須證明自己的事業裡沒有碰過 Anthropic。 這不是軟性的道德壓力,是硬性的合規要求。

順著這條線往下拉,影響範圍開始變得不那麼樂觀。

亞馬遜雲端服務是 Claude 的主要運作基礎設施,同時也是美國政府最大的雲端服務供應商,兩者之間存在深度綁定。 數據分析公司 Palantir,在為美國軍方和情報機構提供服務時整合了 Claude。 國防科技公司 Anduril,在五角大廈相關專案裡用 Claude 處理數據。

這些客戶現在必須做出選擇:繼續用 Claude,承擔與一家「供應鏈風險」公司合作的壓力;還是換掉 Claude,替換掉已經深度嵌入工作流程的工具。

兩個選項對 Anthropic 來說都是損失。 這才是真正需要管理的風險,遠比那 2 億美元的合約金額更值得擔心。

而所有這些麻煩,都發生在 IPO 之前。

為什麼還是拒絕了

問題變得有意思了。

一家正在衝刺 IPO、偏偏在這個節骨眼上最不需要麻煩的公司,面對政府的壓力選擇了硬剛。 這到底是一個商業判斷的失誤,還是一個被算清楚的賭注?

把兩個選項並排放在一起,邏輯會更清晰。

如果妥協,合約保住,政府關係維持,眼前的麻煩消失。 但 Anthropic 過去三年最核心的品牌敘事——「最負責任的 AI 公司」、「安全第一」,會在這一刻出現裂縫。

更大的風險不在眼前。 一旦 Claude 真的被用於大規模監控或自主武器決策,一旦發生任何事故,損失的就不是一份合同,而是整個公司的估值邏輯。 投資者當初為「Responsible AI」這個故事支付的溢價,會在一夜之間蒸發。

如果拒絕,丟掉 2 億美元,觸發供應鏈風險標籤,政府市場基本上關閉。 但「安全第一」的品牌敘事,得到了有史以來最昂貴的一次公開背書。 沒有任何公關預算能買到這個效果,被政府封禁,原因是拒絕讓 AI 監控本國公民。

Dario 在聲明裡說了一句話,值得單獨拿出來看:「我們的估值和營收,在這次立場之後只增不減。」

這句話是公關說辭,還是商業判斷? 可能兩者都是,但它們並不矛盾。

這裡有一個反面案例可以參考。 Palantir 就是前面提到那家用 AI 幫聯邦移民局追蹤目標的數據公司——走了完全相反的路。 它深度配合政府的每個需求,對移民追蹤、情報分析、軍事目標鎖定來者不拒。 因此,它在講究社會責任的主流資本圈被放逐了將近二十年,長期融不到錢,被大型基金拒之門外。

然後在 2024 年,當 AI 軍工敘事成為市場的主流故事,它的股價一年漲了 150%,市值突破 4000 億美元。

兩種路徑,兩種命運,都有各自的邏輯。 Palantir 用二十年的忍耐換來了今天的爆發。 Anthropic 押注的是另一套估值邏輯——在 AI 公司同質化競爭日趨激烈的今天,「最安全的 AI」不只是道德立場,是真實存在的商業護城河。

哪個賭注比較大,現在還不知道。 但 Anthropic 顯然認為,妥協的代價比拒絕更高。

Dario 的賭注,能贏嗎

這題的答案,取決於幾個還沒落地的變數。

首先,是企業客戶的真實反應。 亞馬遜、Palantir 和 Anduril,會因為「供應鏈風險」的標籤主動切割 Claude,還是選擇按兵不動,等待局勢變化? 目前,這些公司都還沒有做出公開表態。 如果它們選擇觀望,Anthropic 的實際損失真的只有那 2 億美元的政府合約。

其次,是政府替換的實際難度。 五角大廈內部使用 Claude 的部門自己也承認:Claude 目前是性能最強的可用 AI 模型之一,馬斯克的 GROK 在技術水平上與它仍有差距。 替換,意味著降級使用。 這個成本,由誰來承擔?

最後,就是這件事出乎意料的連鎖效應。 就在 Anthropic 被封鎖的同一天,ChatGPT 的開發者 OpenAI 的 CEO Sam Altman,公開站出來表了態:OpenAI 和 Anthropic「共享同樣的紅線」,對於軍事 AI 的使用邊界,兩家公司的立場是一致的。

換句話說-如果政府想找一個願意完全服從、沒有任何限制的替代方案,可選項比想像中少得多。

AI 武器化的進程,不會因為這件事放慢。 馬斯克的 Grok 已經進了五角大廈的機密網絡,其他 AI 公司的軍事合約一份沒少,AI 輔助的武器系統還在繼續迭代。

Anthropic 的選擇,改變不了這個方向。 改變的,只是它自己站在這個方向上。

但有一件事是確定的:這是 AI 產業有史以來,第一次有一家主流公司以明確的原則為由,公開頂住了政府的壓力——哪怕最終付出了被封禁的代價。 無論這場賭注輸贏如何,這個先例已經存在。

最後一道算術題,留給讀者:一家估值 3800 億的公司,為了兩條寫在合約裡的原則,放棄了整個政府市場,然後被列為國家安全風險。

在 AI 加速武器化的今天,這筆帳怎麼算——取決於你認為,未來最貴的東西是什麼。

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2026 年 2 月 20 日,比特小鹿在 X 上發布了當週產量更新:當週自挖 189.8 枚 btc,賣了。 剩餘庫存 943.1 枚,一次性賣了。

比特幣餘額:0。

其實比特幣挖礦從第一天起,跑的就是一種時間套利。

用今天的電力和機器,換明天的比特幣。 車庫不加工,不需要客戶,不需要品牌。 投入的是當下的成本,賭的是未來的價格。 如果判斷對了,時間就幫你賺錢。

這個邏輯跑了十幾年。 現在吳忌寒在做的,是把這套邏輯的目標換了一個。

目標從幣價換成了 AI 氣候下算力需求的長期價格。 手段從用電換幣,換成了借債買地。 套利的對象改變了,套利的結構沒有。

就在清空比特幣同一周,比特小鹿也完成了 3.25 億美元新債的定價。

根據 Bitdeer 財報,截至 2025 年 12 月 31 日,Bitdeer 帳面借款為 10 億美元。 所以加起來約 13 億美元債務。

債是真的,買地是真的,但這場硬仗的結果,可能要等到 2029 年才能揭曉。

一、不想做 AI 的礦商不是好公司

比特小鹿 2018 年成立,起家是礦機共享平台。 目前為世界最大上市礦企之一,自挖算力 63.2 EH/s,這是全球上市礦企自挖算力第一,約佔整個比特幣網路算力的 6%。 。

但現在,吳忌寒不想賣算力了,他想搞電力。

我們拆開比特小鹿的財報來看,截至 2026 年初,比特小鹿全球電力管道總規模 3002 MW,其中 1658 MW 已在線運行,1344 MW 在建或待建。 微軟、谷歌單一超大型資料中心通常 100 到 300 MW 規模。

也就是說,3002 MW,相當於把 10 到 30 個谷歌超大型資料中心的電力需求包裝進一家公司。 所以比特小鹿的管道,紙上非常可觀。

13 億美元債務的主要用途,是在全球鎖定電力土地資產,為 AI 資料中心轉型鋪路。

第一個是,德州 Rockdale,563 MW(含 179 MW 擴建),已運行,挖礦為主。 這是老本行,現金流穩定。

其次,俄喬俄州 ClarinGTon,570 MW,30 年租約,電力合約已簽,原計劃 2027 年 Q2 完工,定位 HPC/AI 核心站。 這是整個 AI 轉型計劃的核心。 也是目前最大的雷,這個我們後面詳述。

隨後是,挪威 Tydal,175 MW,正將礦場改造成 AI 資料中心,預計 2026 年底完工,可提供 164 MW 有效 IT 負載。 水電資源,能源成本有競爭力。 改造成本遠低於新建。 目前進度最快、風險最小的一張牌。

地、電、機房,這三件東西被 AI 產業稱為「最難複製的資產」。 比特小鹿用十年礦場運作就為自己累積了這些。

值得單獨說一件很少被提及的事:SEALMINER。 比特小鹿不只在建機房,同時在自研礦機晶片。 SEAL 系列已迭代到第三代,SEAL03 能源效率 9.7 焦耳每太哈希,2025 年 9 月量產的 A3 Pro 已進全球第一梯隊。 SEAL04 瞄準 5 焦耳每太哈希,如果達到,將超過市面所有量產礦機。 自研晶片的毛利率超過 40%,遠高於挖礦本身。

這是他重演當年在比特大陸做過的事:從買別人的鏟子,到自己製造鏟子。

二、借了多少,AI 又能帶來多少收益

為了搞 AI,2025 年底,比特小鹿帳面借款超過 10 億美元。 加上 2026 年 2 月新債 3.25 億,總負債規模超過 13 億美元。

不到兩年,多輪融資。 2024 年 5 月,Tether 以 1 億美元入股,成為第二大股東,附帶認股權證,可再追加 5,000 萬。 三個月後,第一筆可轉債 1.5 億落地,年息 8.5%。 同年 11 月,第二筆 3.6 億,利率壓到 5.25%。

2025 年 11 月,打包來了一次:4 億可轉債加 1.484 億股權增發,兩筆配套。 2026 年 2 月,再來 3.25 億可轉債加 4,350 萬股權,同時拿其中 1.35 億回購最早那批 2029 年舊債,還款期限推到 2032 年。

合計超過 14 億美元。 錢流向礦機、資料中心、AI 基礎設施,加上滾動的債務展期。

但是,每次發債,比特小鹿股價跌 10% 到 17%。 這已經是市場的固定條件反射。 但好在,公司每次還是拿到錢了。

借款結構的心是可轉債。 這批 2032 年新債,初始轉股價約 9.93 美元,比同步股權發行價 7.94 美元溢價 25%。 股價漲到那個水平,債主導換股票,不要現金。 公司實際上不用還錢,只要股價漲。

可轉債的邏輯,就是尋求自己的股價會漲。 這本身,就是一場對 AI 敘事能否被市場認可的賭博。 年息負擔,以平均值 5% 利率、13 億本金計算,每年利息支出超過 6,500 萬美元。 而 2025 年全年 AI/HPC Cloud 收入,不足 6 個月利息的零頭。

目前這筆利息,完全靠繼續發債來滾。 說壓力不大,是不可能。

既然如此大投入,必定是看到更客觀的收益。 那我們來看比特小鹿,AI 又能帶來多少收益?

AI 業務現在一年賺 1,000 萬,佔總營收不到 2%。 對於一家市值近 20 億美元的公司來說,這個數字幾乎可以忽略不計。

當然,這不會是終局。

比特小鹿的 GPU 三個月從 584 個漲到 1792 個,翻了三倍。 使用率從 87% 跌到 41%,主要是機器上得太快,B200/GB200 還在客戶測試階段,還沒開始收錢。 電已經拉好,機器正在裝,分母在暴漲,只是收入還沒跟上來。

天花板有多高?

Roth/MKM 測算,HPC 容量全面落地,年化收入潛力 8.5 億美元。 管理階層更為激進:200 MW 全數投入 AI 雲,年化超過 20 億,是 2025 年全年挖礦收入的三倍。

但這兩個數字都掛著三個前提:建設如期完工、拿到 hyperscaler 等級的長期合約、GPU 跑滿。

三個條件,目前一個都還沒兌現。

這就是比特小鹿正在打的仗:挖礦養 AI,AI 在畫餅,餅能不能落地,還得看接下來兩三年的執行。

三、硬仗在於,時間窗口有多窄

13 億美元債,聽起來很危險。 但比特小鹿的債務結構,設計得比表面穩定。

高槓桿公司通常死於同一個原因:債集中到期,現金不夠,被迫割肉。

比特小鹿把三批可轉債的到期日分別設在 2029 年、2031 年、2032 年。

某種程度,算是刻意拉開的緩衝帶。 當第一批到期時,Tydal 和 Clarington 理論上都已落地;第二批到期時,AI 收入應該已經能開口說話;第三批到期時,這家公司到底是什麼,屆時市場自有判斷。 三個節點,三次重新談判的機會。

但可轉債給了時間,華爾街並不因此買單。 Keefe Bruyette 把目標價從 26.5 美元砍到 14 美元。 目前股價約 8 美元。 市場給的訊號很現實:轉型故事,要看到收入才行。

但這所有一切壓力,給了吳忌寒最需要的東西,也最殘酷的東西:時間。

順利的那條路,可能是這樣跑的:2026 年底,Tydal 改造完成,挪威 164 MW 的水電資料中心上線,歐洲客戶合約開始進帳。 2027 年,Clarington 官司勝訴,俄亥俄 570 MW 正式動工,美國大客戶跟上。 到 2028 年至 2029 年,兩塊核心資產滿載運轉,收入向 10 億美元量級邁進,分析師把比特小鹿從礦商折價重新貼上 AI 基礎設施溢價標籤。 2029 年第一批債到期,債主看股價,大概率選擇換股,不要現金。

這當中每一場硬仗,吳忌寒都必須卡在時間點上。

然後是 Clarington。

俄亥俄州同一工業園區內,有一家叫 American Heavy Plate Solutions 的鋼鐵製造商,2018 年簽了 9.9 英畝土地的 30 年租約。 他們起訴比特小鹿:建造 AI 資料中心會幹擾共用的電力、道路、鐵路、通訊線路,違反限制條款。 訴求是請法院下達永久禁止令,不讓比特小鹿動工。

Clarington 代表在建管道的 42%。 如果卡住,整個時間軸要重寫。

所以比特小鹿目前最大的單點風險,不是債務,不是股價,是一家鋼鐵廠。

礦業這邊也沒閒著喘氣。 2026 年 2 月,比特幣全網難度暴漲 14.7%,2021 年 5 月以來最大單次跳升。 同樣的電費,挖到的幣變少了。 Q4 毛利率已從一年前的 7.4% 降到 4.7%。 挖礦這條腿,在緩慢變細。

最壞的路徑也清楚:Clarington 官司拖兩年,施工被叫停;Tydal 延期,GPU 使用率從 41% 繼續徘徊;2029 年第一批債到期,帳上現金不夠,被迫再融資,股價繼續稀釋,轉股門檻反而越來越難夠到。

兩條路,都真實存在。

四、把比特幣全賣了,然後呢

礦圈有個傳統:囤幣是信仰,是對比特幣長期價值的背書。

MARA 囤了 53250 枚 BTC,Riot 囤了 18,000 枚,Strategy 囤了 71 萬枚。 囤得越多,市場越覺得你相信。

比特小鹿現在是零。

官方解釋是:賣幣是為了給買地皮提供流動性。 這話沒毛病。 同行也在同一個方向走,Riot 賣了 2 億美元比特幣用於 AI 擴張,Bitfarms 正在放棄「比特幣公司」的定位,MARA 也在佈局 HPC。

但這裡面有個比身分迭代更根本的東西。

挖礦這個產業從第一天起,賭的都是同一件事:未來的某些東西,會比今天的成本更貴。 十年前挖礦,賭的是幣價會漲。 現在買地,賭的是算力需求會爆發。

物件換了,時間套利的邏輯從未改變。

吳忌寒真正買到的,是「不管誰贏,都得付我電費」的位置。

不押注賽道,只卡住賽道的入口。 亞馬遜沒有押注哪家網路公司會贏,只是把伺服器租給所有人。 AT&T 不在乎你打電話聊什麼,只管你打沒打。

從賣產品,到賣服務,到收租金,產業演化的方向從來只有這一條路。

差別只在於,你是主動走過去,還是被推過去。

吳忌寒用十幾億美元買到了這個窗口。 他在等 AI 的錢,追上債務的速度。

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