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AI 更便宜是壞事嗎?實測降價反擴大產業總收入、記憶體獲利僅下降 15%

AI 更便宜是壞事嗎?實測降價反擴大產業總收入、記憶體獲利僅下降 15%

Abmedia
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Abmedia
發佈時間:
2026-07-20 13:38:55
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國內外記憶體類股股價近期紛紛重挫,除了去槓桿化的技術性賣壓,分析師更認為,市場或已提前消化 2028 年大規模供給擴張的消息。Citrini 研究員 Jukan 發文指出,一旦 AI token 需求的價格彈性轉好,即便 DRAM 售價重挫 30%,記憶體供應商的獲利降幅也有望從過去的高達五成,大幅收窄至 15%。

記憶體股為何下跌?去槓桿、市場提前 price in 2028 年供給

Jukan 表示,隨著三星電子、SK 海力士相繼宣布大規模晶圓廠擴建計畫,各研究機構也普遍預期,當前的供需失衡最快將在 2028 年趨緩,而市場或已將這個時間點提前定價。

這使得記憶體產業一條老生常談的法則再度浮上檯面:記憶體股股價通常比現貨價格見頂提前約兩季反映。Jukan 對此提問:「『提前兩季』的慣例究竟從何而來?為何不是三到四季?這個問題將直接關係到現在是否應該賣出記憶體類股。」

回顧記憶體崩盤原因:需求從未萎縮,供給過剩才是元兇

Jukan 回顧過往記憶體週期,每一次記憶體價格的劇烈崩盤,原因一直都不是需求端的萎縮,PC 時代、智慧型手機時代、雲端運算時代,終端需求一路向上,摧毀利潤率的永遠是廠商自己擴張出來的過剩產能。

一旦科技巨頭無力消化市場上所有的記憶體,消費端 AI 創新將成為下一個需求接力者。不過他認為,當前 AI 時代的需求彈性,似乎正從根本上改變「降價必然重傷記憶體廠利潤」的傳統週期邏輯。

AI 更便宜不是壞消息?降價反擴大總收入、DRAM 獲利跌幅僅 15%

Jukan 引用 Yukun Zhang 與 Tianyang Zhang 於 2026 年 1 月發表於 arXiv 的論文《The Economics of Digital Intelligence Capital》,該研究將大型語言模型(LLM)定義為「數位智慧資本」,並估算 AI token 的需求價格彈性(price elasticity of demand)為 1.42:

 AI token 的需求價格彈性每降價 1%,需求量就會上升 1.42%。彈性係數大於 1,代表降價反而能擴大整體產業的收入。

在 API 價格腰斬的模擬情境中,token 消費量呈現凸性加速(convex acceleration)而非線性增長:

API 價格腰斬模擬情境:推理深度(reasoning depth)提升 45%, 記憶體容量(memory context)提升 38%, 工具整合(tool integration)提升 25%

換句話說,技術的商品化本身不是壞消息,反而是催化劑。正因為推理、記憶體、工具整合的成本急速下降,個別使用者的 token 消費量才得以持續加速成長。

Jukan 將這套機制直接套用至 DRAM 的情境比較。在舊有的記憶體週期邏輯下,售價若下跌 30%,收入將下滑約 24%,毛利率則從 60% 崩至 25% 以下。換成 AI 彈性係數 1.42 的新情境:同樣售價下跌 30%,受惠於制程世代遷移(process migration)帶來的約 15% 成本下降,整體收入將幾乎持平,毛利率從 60% 降至約 36%,獲利降幅收窄至大約 15%。

LTA 長約能守住利潤嗎?三星、SK 海力士資訊揭露落後,折價難以避免

記憶體產業另一條主線,是長期供貨協議(Long-Term Agreement, LTA)的防禦效力之爭。LTA 懷疑論者的核心論據,是類比半導體(analog semiconductors)的前車之鑑:上一波景氣反轉後,類比半導體廠商的 LTA 大規模瓦解,證明長期合約在下行週期缺乏約束力。

Jukan 指出,當年類比半導體的 LTA 之所以失效,是因為 COVID-19 疫情重創景氣,LTA 難以應對這類總體經濟上的突發事件。

這一次的情況不同之處在於:記憶體供給吃緊的預期橫跨整個 2027 年,這段更長的緊俏期應能促使廠商更審慎地設計 LTA 條款;再加上 AI 需求本身比消費性電子更具持久性與可預測性,理論上有助於催生比過去更嚴謹的合約結構。

美光已率先展示這種新模式,刻意封頂自身的漲價空間,以換取景氣下行時的業績保護。Jukan 也注意到:包括 CoreWeave 等 neocloud 業者在面臨 LTA 履約壓力時,選擇探索選擇權等金融工具來避險而非直接毀約,可見當前的 LTA 結構比市場認為的更為穩固。

然而三星電子與 SK 海力士對 LTA 細節的公開揭露程度,至今仍不如美光透明。Jukan 直言,在市場正提前消化 2028 年供給壓力的當下,資訊揭露不足將使兩家公司難以避免地以折價估值交易。他呼籲 SK hynix 在 7 月底的法說會上對此提供更明確的說明。

AI token 彈性 ≠ DRAM 實際出貨規模

然而,另一個投資帳號 @RJCcapital 指出,從 AI token 消費擴張到 DRAM 採購增加,中間仍存在多個不確定性。包括晶片供給瓶頸、資料中心電力容量限制、超大型雲端業者(hyperscaler)的資本支出預算上限,以及週期性庫存修正等。

Jukan 本人也坦言,他無法確定這些 LTA 是否真的無法取消,也無法斷言記憶體類股本益比未來能否被重估。但他認為,市場目前的悲觀定價,確實仍未充分反映上述打破週期轉變的可能性。

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