Anthropic 洽三星客製 AI 晶片：從 OpenAI 挖角領軍

Anthropic 與三星電子（Samsung Electronics）洽談客製 AI 晶片的計畫進一步具體化。TechCrunch 引述 The Information報導，雙方討論聚焦於三星的 2 奈米製程與先進封裝產能，設計方向鎖定 Claude 推論與訓練工作負載—這將是 Anthropic 首款自研客製晶片。鏈新聞 7 月 3 日先前報導過雙方洽談方向，本次的新進度是設計團隊組成與製程節點確認。

晶片團隊領軍：從 OpenAI 挖來 Clive Chan

Anthropic 於 6 月延攬前 OpenAI 硬體工程師 Clive Chan—他是 OpenAI 內部客製晶片專案（與 Broadcom 合作、目標 2026 年下半年量產）的第 2 位加入者、從專案早期就參與架構設計。Chan 於 6 月 7 日在社群媒體公告從 OpenAI 離職、加入 Anthropic，為這場「Anthropic 自研 chip」的策略走向落實了關鍵人才配置。

三星是 Series H 唯一自營晶圓廠的策略投資人

Samsung 於 2026 年 5 月參與 Anthropic 650 億美元 Series H 募資，與 SK 海力士、美光同批列名策略基礎設施投資人。但這 3 家中，SK 海力士與美光都是專營記憶體，只有三星自身擁有晶圓代工廠（Samsung Foundry），可以承作其他公司的自訂 IC 生產。這一結構使得三星從募資階段就是 Anthropic 落地自研晶片時最合理的製造夥伴。

技術路線上，三星最先進的量產節點為 2 奈米，也是 Anthropic 討論客製 chip 所鎖定的節點。目前該案處於「早期階段」—Anthropic 尚未定案晶片的具體功能、算力目標、以及與伺服器架構的整合方式。

多元硬體策略：Google TPU、AWS Trainium、Nvidia、加上自研

Anthropic 明確表示自研晶片不會取代現有多元硬體策略—公司會持續使用 Google TPU、AWS Trainium、以及 Nvidia GPU。自研晶片的定位是在整體 compute stack 加上一層針對 Claude 特化調校的選項，讓 Anthropic 在推論成本與訓練效能上獲得更多彈性。整體來看，這是繼 OpenAI 與 Broadcom 合作推自研 chip 之後，Anthropic 也朝「大廠自研＋通用 GPU」混合供應鏈策略再進一步。