Meta 考慮採用 Google AI 晶片，輝達股價下挫 5% 急反擊：我們領先一個世代

隨著 Google 旗下 TPU 市場聲量快速放大，最新消息指出 Meta 可能成為其下一個數億美元級別的客戶，為 AI 晶片供應鏈投下震撼彈。在輝達 (Nvidia) 長期壟斷 AI 晶片市場的情況下，三方晶片競爭，不僅影響科技巨頭的算力布局，也牽動全球股市、供應鏈與 AI 模型生態。

Meta 傳砸數十億美元採購 Google TPU

The InFORMation 報導，Meta 正洽談於 2027 年在自家資料中心部署 Google 的 Tensor Processing Unit (TPU)，並可能從 2026 年起透過 Google Cloud 租用相關算力。

這項合作被視為 Google 在 AI 晶片市場的重大突破，繼向 AnthrOPic 提供百萬顆 TPU 之後，再度吸引重量級客戶關注。

同時也反映 Meta 可能不願過度依賴晶片市場龍頭輝達，價格高與交期長的痛點，迫使企業尋找替代方案。而 Google TPU 因具備 AI 專屬化架構、能針對大型語言模型推論與訓練做更深度的調整，因此成為具競爭力的選項。

Google TPU 較勁：AI 晶片市場的新挑戰者

Google 的自研 TPU 是一款為 AI 計算而生的 ASIC (應用專用積體電路) 晶片，並與自家 DEEPMind 的模型 (如 Gemini) 高度整合。外界認為，TPU 在效率、客製化能力與成本方面具有優勢，而這些正是企業考慮從輝達轉移的關鍵原因。

市場也快速反應，Alphabet 市值逼近 4 兆美元，台灣的聯發科 (股票代碼：2454) 股價也受惠大漲 8%，顯示 Google TPU 的外溢效應正在形成。

輝達反擊：我們仍領先一個世代、AI 模型都需要我們

Meta 傳聞曝光後，輝達股價一度下跌 3%，公司對此在 X 上回應：「很高興看到 Google 的成功，他們在 AI 領域取得巨大進展，而我們也持續為 Google 供貨。」

輝達意味深長地表示：「我們仍領先整個產業一個世代，是唯一能在所有場景運行所有 AI 模型的平台，能提供比 ASIC 更優異的效能、多功能性與可替代性。」

幾週前，Google 發布了普遍好評的 AI 模型 Gemini 3，該模型是在該公司的 TPU 上進行訓練，而非輝達的 GPU，凸顯晶片競爭進入白熱化。

AI 晶片版圖重塑中：單一霸主還是多供應商競爭？

Google、Meta 與 Nvidia 的三方動態顯示，AI 晶片戰場正進入全新階段。

企業出於價格昂貴、供應緊縮與分散風險，不願再單押輝達，因此多數雲端與涉足 AI 企業開始採用「多供應商策略」，同時採購 GPU、TPU 與其他替代方案。

這場競爭將決定下一代 AI 基礎設施的核心架構，而各方的選擇與表態，則可能成為推動整個市場重新洗牌的關鍵變數。