Google Antigravity 上線：跨模型自由切換，AI 代理自主執行多項專案
Google 在推出 Gemini 3 的同時，也發布全新的 AI 代理專用整合開發環境 (IDE)「Google Antigravity」，並同步開放公測。Antigravity 以 Gemini 3 為核心，並支援 Anthropic Sonnet 4.5、OpENAI gpt-oss 等模型，主打「代理優先架構」(Agent-First)，讓 AI 不再只是被動工具，而是能自主進行跨檔案分析、非同步流程與結果驗證等複雜任務。
代理直接操控介面，從協作轉為自主執行角色
Antigravity 的核心概念，就是讓 AI 不再只是被呼叫的工具，而是能自己在介面裡執行任務。它內建類 IDE 的編輯器 (Editor VieW)，AI 代理是直接嵌在裡面，並且能瀏覽程式碼、點擊介面、切檔案、查看錯誤，整體操作和工程師本人幾乎一致。
Google 也預告下一步會推出「管理者介面」 (MANAger Surface)，把介面反過來嵌進代理中，進一步強化代理的任務管理能力。這邊特別的地方在於：
支援完整非同步流程，專案任務能自動跑完
Antigravity 提供完整的非同步 Coding 工作流程，即使人類開發者不在線、IDE 沒打開，專案任務仍會自動往下推進並回傳結果。它能跨檔案、跨步驟處理大型審查或重構流程，特別適合需要頻繁編譯程式碼的團隊。
同時，Antigravity 也主打「驗證優先」(Verification-First) 概念，只要 AI 代理每次完成任務後，都會附上必要的驗證資訊，包含任務摘要、支援文件、測試或檢查流程。
Google 强調，平台會以「任務層級抽象」呈現整個執行過程，避免黑箱，也避免資訊過多，讓用戶能清楚理解代理的工作品質。
(註：任務層級抽象，意指 AI 不會把所有細碎的執行步驟一次全丟給你，也不會什麼都不講，而是以任務為單位的方式，把必要、剛好夠用的資訊呈現給用戶。)
可跨模型自由切換，並支援知識庫強化自我學習
在公測中，Antigravity 支援三大模型：
開發者可依工作需求自由切換。AI 代理也能連接團隊知識庫，像是工作時能調出過往案例，完成任務後也能把新學到的資訊寫回知識庫，逐步提升後續任務表現。
