오픈클로(OpenClaw)란? 그의 사용법 및 리스크 살펴보기

작성자: 오하린마지막 업테이트: 2026-03-18 10:46

AI 에이전트 기술이 폭발적으로 성장한 2026년 현재, 오픈클로(OpenClaw)라는 오픈소스 프로젝트가 전 세계 개발자들 사이에서 큰 화제가 되고 있습니다. 단순히 채팅창 안에서만 대화하는 기존 로봇들과는 달리, ‘실제로 일을 처리하는 AI’로 평가받고 있는데요. 오픈클로는 사용자의 PC나 개인 서버에서 직접 실행되는 AI 에이전트로 파일 관리부터 이메일 처리, 그리고 주요 메신저와의 연동까지 척척 해냅니다.

한마디로 내 컴퓨터를 직접 조작하며 도와주는 개인 비서인 셈이죠. 특히 맥미니와의 궁합이 좋은 것으로 소문나면서 맥미니 대란을 일으킨 주인공이기도 합니다.

그렇다면 이는 정확히 무엇이 그것을 특별하게 만드는 걸까요? 어떻게 사용합니까?

오픈클로(OpenClaw)란?

불과 얼마 전까지만 해도 클로드봇(Claudebot), 몰트봇(Moltbot)이란 명칭이었 오픈클로(OpenClaw)는 2025년 말과 2026년 초에 GitHub에서 큰 인기를 얻은 오 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 오픈소스 기반 AI 에이전트입니다. 오스트리아 개발자 페터 슈타인베르거가 앤트로픽의 AI 모델인 클로드(Claude)를 기반으로 만들었으며 MIT 라이선스에 따라 오픈 소스로 제공되며 누구나 무료로 사용할 수 있습니다.

기존 챗봇과 달리 단순한 질문에 답하는 대화 기능보다 사용자가 설정한 작업을 자율적으로 수행합니다. 쉽게 말해 기존 챗봇이 대화용이라면 오픈클로는 작업용입니다. 예를 들어 사용자의 컴퓨터 환경에 직접 접속하여 터미널을 열고, 브라우저를 조작하며, 파일을 읽고 쓰는 권한을 가집니다. 이를 위해 오픈클로는 우리가 쓰는 메신저 앱들과 연결되어 있습니다.

또한, 모든 기억과 데이터를 사용자의 로컬 컴퓨터에 저장한다는 점이 매력적입니다. 클라우드 서버에 내 개인 정보나 업무 비밀이 저장될까 봐 걱정할 필요가 없습니다.

오픈클로

이 에이전트가 공개된 지 단 이틀 만에 별(Star) 10만 개를 돌파하고 방문자가 200만 명에 육박하면서, GitHub 역사상 가장 빠르게 성장한 프로젝트라는 기록을 세웠습니다. X(트위터)나 레딧 같은 커뮤니티는 온통 이 이야기뿐이었고, 심지어 하드웨어 판매량에도 영향을 주었습니다. 애플의 맥미니(Mac Mini, 특히 M4 모델)는 주문량이 폭주했고, 해외에서는 혼자서 12대를 사서 ‘서버 클러스터’를 구축하는 사람까지 나올 정도였으니까요.

핵심 포인트

진짜 ‘내 것’인 AI: 웹사이트나 앱 형태가 아니라, 내 컴퓨터에서 직접 돌아가는 진짜 프로그램이에요.
로컬 실행: 모든 데이터와 처리가 내 기기 안에서 이루어집니다.
압도적 화제성: 역대급 성장 속도로 전 세계 개발자들의 관심을 한몸에 받고 있습니다.

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오픈클로는 어떤 일들을 할 수 있나요?

오픈클로(OpenClaw)가 구체적으로 어떤 일들을 할 수 있는지 핵심 기능을 정리해 드릴게요.

1. 소셜 플랫폼과의 통합

앞서 언급했듯이 오픈클로는 우리가 쓰는 메신저 앱들과 연결되어 있습니다. 덕분에 언제 어디서나 메시지를 주고받을 수 있고 중요한 일이 생기면 오픈클로가 자동으로 알림을 보낼 수도 있습니다.이게 바로 오픈클로의 가장 강력한 무기입니다. 내가 이미 쓰고 있는 플랫폼에 오픈클로를 연결해서 대화할 수 있습니다.

지원하는 주요 플랫폼:

WhatsApp: Baileys 라이브러리 활용
Telegram: grammY 활용
Slack: Bolt 프레임워크 기반
Discord: discord.js 활용
Google Chat: 공식 API 연동
Signal: signal-cli 활용
iMessage: macOS 전용 지원
기타 확장: Microsoft Teams, Matrix, Zalo 등

한마디로 요약하면?

“이 앱 저 앱 옮겨 다닐 필요가 없어요.” 내가 텔레그램이나 슬랙으로 오픈클로에게 말을 걸면, 오픈클로도 그 방에서 바로 대답해 줍니다. 메신저 하나가 똑똑한 개인 비서로 변신하는 셈이죠.

2.완벽한 로컬 환경

오픈클로의 핵심 설계 철학은 바로 ‘로컬 퍼스트(Local-first)’입니다. ChatGPT나 Claude 같은 기존 클라우드 서비스와는 근본적으로 달리 오픈클로(OpenClaw)는 사용자의 하드웨어에서 직접 돌아가기 때문에, 모든 데이터가 내 기기 밖으로 한 발짝도 나가지 않습니다.

구분	OpenClaw	ChatGPT / Claude
데이터 저장	로컬 하드 드라이브 (내 컴퓨터)	클라우드 서버
개인정보 제어	완전한 자율권 (내가 관리)	서비스 제공업체 정책에 의존
오프라인 사용	지원 가능 (로컬 모델 설치 시)	지원 안 됨 (인터넷 필수)
커스터마이징	매우 높음 (오픈소스 코드 수정 가능)	제한적 (완성형 서비스)

챗GPT(ChatGPT) 사용법에 대한 모든것(가입, 유료 vs 무료 사용법)

3. 단순한 대화를 넘어 ‘자율 작업’까지

OpenClaw는 자체적인 도구 시스템을 갖추고 있어, 말만 하는 게 아니라 실제로 업무를 처리합니다. 어떤 기능들이 있는지 살펴볼까요?

🌐 브라우저 제어 (Browser Control)

자동화: Chrome이나 Chromium 브라우저를 직접 엽니다.
실행:화면 캡처, 클릭, 양식 작성, 파일 업로드 등을 척척 해냅니다.
기술 기반: 강력한 Playwright Core를 기반으로 동작합니다.

🎨 캔버스 시각화 (Canvas Visualization)

상호작용:AI가 주도하는 인터랙티브 캔버스 기능을 지원합니다.
UI/UX: A2UI(Agent-to-User Interface) 기술로 차트를 그리거나 데이터를 한눈에 보여줍니다.

📲 노드 제어 (Node Control – iOS/Android/macOS)

하드웨어 제어:원격으로 카메라 촬영이나 화면 녹화를 실행합니다.
기기 연동:기기의 위치 정보를 가져오거나 시스템 알림을 보냅니다.
명령 실행:macOS에서는 시스템 명령어를 직접 실행할 수도 있습니다.

⚙️ 자동화 (Automation)

예약 작업:Cron을 활용한 정기적인 작업을 수행합니다.
트리거: Webhook이나 Gmail Pub/Sub 연동으로 특정 사건이 발생하면 즉시 반응합니다.

🛠️ 스킬 시스템 (Skills)

확장성: `SKILL.md` 파일 하나로 기능을 마음껏 늘릴 수 있습니다.
커뮤니티 파워: 이미 GitHub, Notion, Obsidian, Trello 등 30개가 넘는 외부 서비스 연동 스킬이 공유되고 있습니다.

오픈클로 사용법

오픈클로(OpenClaw)는 메신저(텔레그램, 슬랙 등)를 통해 컴퓨터 작업(파일 관리, 코드 실행, 브라우징)을 자동화하는 자율 AI 에이전트입니다. Node.js 기반으로 설치 후, Anthropic API 키를 입력하여 사용하며, 샌드박스 환경에서 안전하게 터미널 명령어 및 자동화 태스크를 수행할 수 있습니다.

오픈클로 설치 및 사용법

설치 준비: Node.js가 설치되어 있어야 합니다. 파워쉘을 관리자 권한으로 엽니다.
설치 명령어: npx openclaw@latest (또는 최신 설치 가이드에 따른 명령어)를 입력하여 설치를 진행합니다.
API 키 설정: 설치 후 처음 실행 시 Anthropic 콘솔에서 발급받은 API 키를 입력합니다.
메신저 연동: 텔레그램, 슬랙 등 지원하는 메시징 앱을 통해 봇과 연동하여 대화형으로 명령을 내립니다.
명령 실행: 메신저 대화창에 “바탕화면에 있는 파일 다 압축해줘”와 같은 자연어 명령이나 터미널 명령어를 입력하여 제어합니다.

OpenClaw 공식 웹사이트: https://openclaw.ai/ OpenClaw

공식 GitHub 주소: https://github.com/openclaw/openclaw

실전 활용 팁 (명령 예시)

연동이 끝났다면 메신저 대화창에 이렇게 입력해 보세요.

웹 서핑 시키기: “내일 서울 날씨 캡처해서 요약해줘” (브라우저 제어 기능 작동)
파일 정리: “다운로드 폴더에 있는 PDF 파일들만 따로 모아서 정리해줘”
스케줄 관리: “매일 아침 9시에 내 Gmail 읽어보고 중요한 메일만 요약해서 보내줘” (Cron 자동화)
데이터 시각화: “최근 한 달간 내 지출 내역을 표로 만들어서 캔버스에 보여줘”

오픈클로(OpenClaw)를 쓸 때 마주칠 도전 과제들

세상에 완벽한 건 없듯이, 오픈클로(OpenClaw)도 사용하기 전에 꼭 알아둬야 할 숙제들이 있습니다. 장점만 보고 덥석 시작했다가 당황하지 않도록, 현실적인 한계점들을 정리해 드릴게요.

🛠️ 기술적인 문턱 (설치와 운영)

설정이 좀 까다로워요: Docker나 Node.js 같은 개발 도구에 익숙하지 않은 분들에겐 초기 세팅이 큰 산처럼 느껴질 수 있습니다.
컴퓨터가 계속 켜져 있어야 해요: 24시간 내내 개인 비서처럼 쓰려면, 안정적으로 돌아가는 서버나 전용 PC(Mac Mini 등)가 계속 켜져 있어야 합니다.
비용 문제: AI가 똑똑하게 대답하려면 유료 API(OpenAI 등)를 쓰거나, 아니면 내 컴퓨터 사양이 아주 좋아야 로컬 모델을 돌릴 수 있어요.
완성도와 보안 문제: 오픈클로는 시스템에 대한 완전한 제어권을 가져 코드 작성, 스크립트 실행, 구성 변경 등 모든 작업을 수행할 수 있어 사용자의 파일, 소프트웨어, 앱 정보에 자유롭게 접근할 수 있다는 점입니다. 이 과정에서 이메일 주소, 신용카드 번호, 비밀번호 같은 중요한 개인정보에 접근하거나 노출될 가능성이 높습니다.

📈 사용하면서 겪는 어려움 (생태계)

설명서가 조금 부족해요: 아직 한창 커가는 프로젝트라, 어떤 기능들은 구체적인 매뉴얼이 없어서 직접 부딪쳐 보며 익혀야 할 수도 있습니다.
공부할 게 많아요: 워낙 기능이 방대하다 보니, 초보자가 모든 기능을 자유자재로 다루기까지는 시간이 꽤 걸리는 편입니다.
꾸준한 관리가 필요해요: 오픈소스 특성상 버그 수정이나 기능 업데이트가 잦아서, 주기적으로 관리해 주는 수고가 필요합니다.

사실상 오픈클로를 만든 슈타인베르거마저 이러한 위험 가능성으로 오픈클로가 일반인이 아닌 전문가용이라고 말하고 있습니다. 또 다른 문제는 악의적인 메시지를 이용해 AI 모델이 의도치 않은 작업을 수행하도록 속이는 큐 주입 공격에 취약하다는 점입니다.

따라서 오픈클로의 부상은 에이전시 경제의 미래 방향을 제시하는 듯하지만, 미래가 기회로 가득할지 아니면 위기로 점철될지는 아직 판단하기 어렵습니다.

다른 AI 에이전트 프로젝트 살펴보기

오픈클로(OpenClaw)가 내 컴퓨터를 관리하는 비서라면, Web3 기반의 AI 에이전트는 “스스로 돈을 벌고 관리하는 독립적인 개체”에 가깝습니다. 특히 블록체인 기술과 결합해 데이터의 투명성과 보안을 확보한 프로젝트들이 큰 주목을 받고 있죠.

현재 암호화폐 시장에서 가장 핫한 AI 에이전트 코인은 다음과 같습니다.

버추얼 프로토콜(VIRTUAL)
AI16Z
제레브로(ZERE)
스웜스(Swarms)
그리페인(GRIFFAIN)
프레이사AI(FAI)

AutoGPT & BabyAGI (Web3 연동 버전)

단순히 시키는 일을 넘어서, 스스로 목표를 세우고 온체인(On-chain) 데이터를 분석해 투자를 결정하거나 스마트 컨트랙트를 실행하는 실험적 프로젝트들이 늘고 있습니다.

챗GPT보다 한술더 뜬 오토GPT(AutoGPT)란? 오토GPT 사용법 보기

Fetch.ai (FET)

가장 대표적인 AI 에이전트 네트워크입니다. 호텔 예약부터 복잡한 금융 거래까지, 자율적인 에이전트들이 서로 소통하며 최적의 결과값을 찾아내죠. 최근에는 대규모 연합(ASI)을 통해 그 규모를 더욱 키우고 있습니다.

Bittensor (TAO)

AI 모델 자체를 블록체인 위에서 학습시키고 공유하는 프로젝트입니다. 중앙화된 서버 없이도 전 세계의 컴퓨팅 파워를 빌려 OpenClaw 같은 로컬 AI를 훨씬 똑똑하게 만들어줄 수 있는 핵심 인프라로 꼽힙니다.

마치며

오픈클로(OpenClaw)가 보여주는 모습은 AI의 미래 지향점을 명확히 제시하고 있습니다. 바로 ‘대화창’에서 ‘운영체제(OS)’로의 진화죠. 이제 AI는 단순히 브라우저 한구석에 떠 있는 웹페이지가 아니라, 내 컴퓨터의 시스템 그 자체가 되어가고 있습니다.

비록 지금은 일반 사용자가 직접 설치하기에 조금 까다로운 면이 있지만, 개발자 커뮤니티가 워낙 활발하게 움직이고 있어서 점점 더 ‘누구나 쓸 수 있는 쉬운 서비스’로 변하고 있어요.

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