OpenAI: ¿por qué se van tantos altos cargos?

Chris Malone dejó OpenAI la semana pasada.

Su cargo era responsable de centros de datos. En este verano de 2026, probablemente sea el puesto que menos debería quedar vacante en un laboratorio de IA: más de 500 localidades de Estados Unidos están restringiendo la construcción de centros de datos, Texas está revisando todas las solicitudes de conexión a la red, el estado de Nueva York ha propuesto una moratoria de un año y todas las empresas de IA compiten por los mismos permisos de acceso eléctrico.

Ahora, la persona que gestionaba esto se ha ido.

¿Quién es y por qué llama tanto la atención su salida?

Malone se incorporó a OpenAI en marzo de 2025, poco después del anuncio del proyecto Stargate, el ambicioso plan de centros de datos propios que OpenAI impulsa junto con Oracle y SoftBank.

Su trayectoria parecía hecha a medida para este reto: antes de OpenAI, pasó casi cinco años en Meta, donde llegó a ingeniero distinguido y lideró la estrategia de centros de datos de la compañía; anteriormente, trabajó más de una década en Google, también como ingeniero distinguido y director sénior, centrado en tecnología de centros de datos.

El problema es que Stargate no arrancó bien. OpenAI dio marcha atrás y optó por firmar contratos con proveedores de nube para obtener capacidad de cómputo, en lugar de construir sus propios edificios. Ahora está retomando parte del esfuerzo de construcción propia, ya no solo alquilando chips, sino instalaciones completas. Pero quien lidera esto es otra persona, no Malone.

Los cambios organizativos lo dicen aún más claro. Malone reportaba directamente al presidente Greg Brockman. A principios de este año, la división de infraestructura se reorganizó: el vicepresidente Sachin Katti asumió el grupo más grande y pasó a reportar a Brockman, mientras que Malone y otro responsable, Adrian Caulfield, se convirtieron en codirectores de un equipo de "ingeniería y diseño de tecnología de centros de datos".

En julio, OpenAI ascendió a Uday Ruddarraju a director de tecnología de capacidad de cómputo, reportando directamente a Brockman; Brent Mayo, fichado este año desde xAI de Musk, reporta a Ruddarraju y se encarga de que los proyectos de cómputo se terminen a tiempo. Ambos habían construido antes el superordenador Colossus de Musk en Memphis.

Es decir, antes de su salida, el peso de ese puesto ya se había diluido.

La respuesta oficial de OpenAI evitó este punto: "A principios de este año reorganizamos la organización de infraestructura para apoyar la escala y el ritmo de nuestro trabajo. Contamos con un equipo de centros de datos sólido y con enorme experiencia, con un liderazgo claro y la especialización técnica necesaria para ejecutar el plan".

¿Por qué se va tanta gente?

Malone no es un caso aislado. Es uno de los más de diez que se han ido este año.

El Wall Street Journal contabiliza al menos 12 empleados de alto perfil; Business Insider cuenta 13, varios de ellos en el último mes. Y no se trata de empleados junior, sino de los puestos más altos de la empresa: director de ingresos, director de operaciones, director de marketing, director de producto.

La lista es la siguiente:

Kevin Weil, responsable de producto, se fue en abril;

Fidji Simo, la mano derecha de Sam Altman, que gestionaba gran parte del negocio principal de OpenAI, dimitió el mes pasado tras una baja médica;

Brad Lightcap, directivo de larga trayectoria y director de operaciones, anunció este mes que se marcha para emprender nuevos proyectos;

Denise Dresser, directora de ingresos, fichada en diciembre pasado procedente del puesto de CEO de Slack, se fue después de solo ocho meses.

Hace dos semanas, OpenAI nombró a su segundo director de ingresos en un año: Dali Rajic, presidente y director de operaciones de Wiz, empresa de Alphabet.

Normalmente, las acciones de los empleados de una startup solo se pueden convertir en efectivo cuando la empresa es adquirida o sale a bolsa, y puede haber periodos de bloqueo. Son las llamadas "esposas de oro": si quieres ese dinero, tienes que quedarte.

Pero el año pasado, en una ronda de financiación, OpenAI dio a sus empleados un incentivo financiero: les permitió vender acciones por un total de 6.600 millones de dólares.

Con el dinero en la mano, las esposas se aflojan. Marcharse, de repente, se volvió mucho más fácil.

Google también pierde talento, ¿por qué no cunde el pánico?

OpenAI se está preparando para una salida a bolsa, prevista para 2027, con una valoración que los directivos esperan que supere el billón de dólares.

En este momento crítico, cualquier percepción de que "los de arriba están huyendo" inquietará a los inversores. Aunque Brockman tenga razón y el impacto operativo real sea pequeño, la percepción en sí misma es un activo.

Y la fuga de talento coincide con otras dos cuestiones ya en marcha: las dudas sobre el modelo de negocio y la posición competitiva. En el segundo trimestre, los ingresos de OpenAI crecieron un 18% interanual; en ese mismo trimestre, los de su rival Anthropic aumentaron más del doble. Ahora OpenAI intenta alcanzar a Anthropic en ventas a clientes empresariales.

Por otro lado, las salidas en Google no son precisamente de poca monta.

Jeff Dean, director científico, dejó la empresa este mes tras 27 años para fundar su propia compañía, y se llevó consigo a otros tres ingenieros sénior. En junio también se fueron el premio Nobel John Jumper y el pionero de la IA Noam Shazeer; la marcha de Shazeer duele especialmente, porque Alphabet había pagado decenas de miles de millones hace solo dos años para recuperarlo.

Pero Google tiene banquillo. Hace 12 años compró la empresa británica DeepMind, y esa división es hoy la piedra angular de su negocio de IA. Incluso ha invertido en la nueva empresa de Dean.

Los relevos también han sido rápidos: Demis Hassabis pasó de DeepMind al puesto de Dean, y Koray Kavukcuoglu se hizo cargo de los modelos Gemini y de la investigación en IA; este último ya estaba en DeepMind antes de que Google la adquiriera. Los analistas consideran que Hassabis es alguien que piensa en grande, mientras que Kavukcuoglu tendrá un perfil más operativo, encargado de que la tecnología de IA rentable entre en producción a tiempo.

Para Google, que últimamente se ha quedado rezagada en la carrera de la IA, este relevo podría incluso ser saludable.

También hay salidas, pero la diferencia está en quién queda detrás.

Quien ficha talento es el proveedor común de ambas

La misma semana hubo otra noticia de personal: Nvidia se llevó a más de 100 empleados de la startup Poolside mediante un acuerdo de licencia de 6.000 millones de dólares.

Se espera que estas personas se unan al proyecto de modelos abiertos Nemotron de Nvidia, con un objetivo claro: crear un contrapeso estadounidense capaz de competir con la potente oleada de modelos de código abierto surgidos recientemente en China.

Este asunto tiene dos caras. Una es la narrativa de seguridad nacional: modelos recientes de empresas chinas como Moonshot AI y Zhipu han puesto nervioso a Washington. La otra es la relación comercial: Nvidia suministra chips a desarrolladores de modelos cerrados como OpenAI y Anthropic, y ahora quiere usar sus propios chips para crear un modelo abierto más barato que compita con sus clientes.

Y el camino es de doble sentido. El mismo día en que se conoció la salida de Malone, OpenAI presentó en la conferencia Hot Chips los resultados de las pruebas de su chip propio Jalapeño, afirmando que supera al GB300 de Nvidia en rendimiento por kilovatio y en velocidad de respuesta: 700 vatios frente a 1400, hasta 1,9 veces más rendimiento por kilovatio y una latencia 3,6 veces menor. Este chip, desarrollado en colaboración con Broadcom, solo realiza inferencia y no entrenamiento; está previsto desplegarlo en pequeños volúmenes a finales de este año y ampliarlo en 2027.

El proveedor avanza hacia el ámbito del cliente, y el cliente avanza hacia el ámbito del proveedor.

Solo hay una cosa que ambos tendrán que resolver por su cuenta: esos chips acabarán en centros de datos, y los centros necesitan electricidad. Y en OpenAI, la persona que gestionaba eso acaba de irse.