Nvidia planea invertir en Mercor, proveedor de datos de IA, valorado en 20.000 millones de dólares.

Nvidia ha utilizado datos de Mercor para entrenar sus modelos de código abierto Nemotron, pagando decenas de millones de dólares en tarifas de servicio el trimestre pasado. Esta inversión marca la expansión de Nvidia, que pasa de ser cliente de chips a participar en la fase inicial de la cadena de suministro de datos. Mercor prevé alcanzar unos ingresos brutos de 2.000 millones de dólares este año y, tras esta ronda de financiación, superará a Scale para convertirse en la empresa unicornio con mayor valoración en el sector de la anotación de datos.

Nvidia busca adquirir una participación en Mercor, empresa de etiquetado de datos mediante IA, una operación que duplicaría la valoración de esta startup de tres años, elevándola a 20.000 millones de dólares. Esto refleja la expansión del alcance inversor del gigante de los semiconductores en la fase inicial de la cadena de suministro de datos, a medida que acelera el desarrollo de modelos de IA de código abierto.

Según un informe reciente del medio especializado en tecnología The Information, fuentes cercanas al asunto revelaron que Nvidia ha iniciado conversaciones para participar en la nueva ronda de financiación de Mercor, con el inversor actual General Catalyst negociando para liderarla. El trimestre pasado, Nvidia pagó a Mercor decenas de millones de dólares por servicios de datos, lo que indica una relación comercial cada vez más estrecha entre ambas compañías.

Esta posible inversión se produce en un contexto de ritmo de inversión acelerado por parte de Nvidia. En el trimestre que finalizó en abril de este año, Nvidia invirtió un total de 18.600 millones de dólares en empresas privadas y fondos de infraestructura, superando su inversión total prevista para todo el año 2025. Si Mercor completa con éxito esta ronda de financiación, será la primera gran apuesta de Nvidia en el sector de los servicios de datos.

Nvidia y Mercor: De clientes a potenciales accionistas

La relación de Nvidia con Mercor está evolucionando de un simple contrato de suministro a una asociación basada en el capital. Según informes, fuentes familiarizadas con el asunto revelaron que Nvidia ha utilizado los datos de Mercor para entrenar sus dos últimos modelos de código abierto Nemotron, y varios empleados de Mercor dedican casi todo su tiempo a prestar servicios a Nvidia.

La actividad principal de Mercor consiste en reclutar expertos humanos de diversos campos para utilizar y evaluar el rendimiento de los modelos de IA en tareas especializadas. Los desarrolladores de modelos utilizan los datos resultantes para mejorar sus capacidades. Estas tareas abarcan desde la investigación científica y proyectos legales y financieros hasta la programación de GPU de NVIDIA.

La serie Nemotron de NVIDIA es fundamental para su estrategia de modelo de código abierto, con el objetivo de competir con los mejores modelos de código abierto del mundo. A medida que NVIDIA aumenta su inversión en Nemotron, también aumentan sus pagos a Mercor, lo que conlleva un incremento continuo de la contribución de Mercor a los ingresos de NVIDIA.

Cabe destacar que Nvidia no es el único proveedor de datos de Mercer. El informe indica que, según algunas fuentes, Nvidia también utiliza servicios de otros proveedores de datos como Turing y Scale, y cuenta con su propio equipo interno de análisis de datos.

Además, NVIDIA también obtiene datos valiosos generados cuando los desarrolladores acceden a los modelos de Nemotron a través de la plataforma OpenRouter. Una persona involucrada en el proyecto Nemotron afirmó que, al igual que muchos desarrolladores de modelos de IA, NVIDIA depende en gran medida de datos sintéticos (es decir, datos generados por IA) para entrenar sus modelos.

Mercor: Un unicornio de alto crecimiento impulsado por datos.

Los datos financieros de Mercor confirman el auge del mercado de anotación de datos mediante IA. Según un informe anterior de The Information, Mercor obtuvo unos ingresos brutos de 614 millones de dólares en el primer semestre de este año, un aumento del 70 % con respecto al año anterior, y prevé que sus ingresos brutos anuales alcancen los 2.000 millones de dólares.

En términos de rentabilidad, Mercor obtuvo un ligero beneficio operativo el año pasado y ya ha pronosticado a los inversores que el beneficio operativo ascenderá a 226 millones de dólares este año y aumentará aún más hasta los 1.700 millones de dólares el próximo año. Dado que la empresa paga a los contratistas aproximadamente entre el 60 % y el 70 % de sus ingresos brutos, se estima que su beneficio neto para el primer semestre de este año se sitúe entre los 180 y los 250 millones de dólares.

Mercor, fundada hace apenas tres años, ya ha recaudado aproximadamente 520 millones de dólares de inversores como Benchmark y Felicis, y su valor se estimó en 10.000 millones de dólares el pasado octubre. Si esta ronda de financiación se completa con una valoración de 20.000 millones de dólares, su valor se duplicará en menos de un año.

Históricamente, los principales clientes de Mercor han sido desarrolladores de modelos de IA de código cerrado, como OpenAI, Google y Anthropic. El rápido crecimiento de Nvidia indica que su base de clientes se está expandiendo hacia los modelos de código abierto.

Panorama de inversión de Nvidia: desde los clientes de chips hasta la estructura del ecosistema.

La reciente estrategia de inversión de Nvidia muestra una clara tendencia a la expansión y la aceleración.

Este año, Nvidia ha invertido 2.000 millones de dólares en CoreWeave y Nebius, proveedores de servicios en la nube y clientes importantes de sus chips. Además, ha invertido en Lumentum y Coherent, proveedores de láseres para hardware de red de Nvidia, y ha financiado a varias pequeñas empresas emergentes que alquilan o compran chips de Nvidia.

La lógica de inversión de Nvidia suele centrarse en sus clientes directos o en los principales usuarios de sus chips. La posible inversión en Mercor es ligeramente diferente: Mercor no compra chips, sino que es un proveedor de datos para el desarrollo de modelos de IA de Nvidia. Esta decisión refleja las consideraciones estratégicas de Nvidia para fortalecer su competitividad en el ámbito de la IA de código abierto.

Como referencia, Nvidia participó en la ronda de financiación de Scale AI de 2024, cuando Scale estaba valorada en 14.000 millones de dólares. Posteriormente, Meta adquirió una participación del 49% en Scale y contrató a su director ejecutivo. Si Mercor completa esta ronda de financiación, superará a Scale con una valoración de 20.000 millones de dólares, convirtiéndose en la empresa mejor valorada en el sector de la anotación de datos mediante IA.